Proxima กับภารกิจรักษาโรคที่เคยเป็นไปไม่ได้ พัฒนายายุคใหม่ จัดการความสัมพันธ์ของโปรตีน เปิดทางรักษามะเร็ง โรคภูมิคุ้มกัน และโรคเสื่อมตามวัย


ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา ความก้าวหน้าทางการแพทย์ทำให้มนุษย์สามารถรักษาโรคร้ายได้มากขึ้น แต่ภายใต้ความสำเร็จเหล่านั้น ยังมีข้อจำกัดที่ไม่มีใครมองไม่เห็นซ่อนอยู่ นั่นคือโปรตีนจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรค แต่ไม่สามารถพัฒนาเป็นยาได้ด้วยเทคโนโลยีแบบเดิม โปรตีนกลุ่มนี้ถูกเรียกรวมว่า “Undruggable” และมีสัดส่วนมากกว่า 95% ของโปรตีนทั้งหมดในร่างกายมนุษย์

ข้อจำกัดนี้ทำให้โรคอย่างมะเร็ง โรคภูมิคุ้มกัน ไปจนถึงโรคที่เกิดจากความเสื่อมตามวัย ยังรักษาได้เพียงบางส่วน หรือรักษาได้แต่ต้องแลกมาด้วยผลข้างเคียงสูง Proxima คือบริษัท AI biotech ที่กำลังพยายามเปลี่ยนสมการนี้ ด้วยการใช้ AI และข้อมูลโครงสร้างโปรตีน เพื่อเปิดทางสู่การรักษาโรคที่เคยเป็นไปไม่ได้

บริษัท AI-native ที่มองชีววิทยาในฐานะ ‘ระบบ’

Proxima ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 ภายใต้ชื่อ VantAI และถูกออกแบบมาให้เป็น AI-native biotech ตั้งแต่วันแรก โดยวาง AI เป็นแกนกลางของกระบวนการค้นพบยา บริษัทเริ่มต้นภายใต้เครือของ Roivant ซึ่งเป็น Venture Builder ด้าน Health Tech ระดับโลกที่เชี่ยวชาญการก่อตั้งและพัฒนาบริษัทยาและไบโอเทค โดยนำองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์มาสร้างเป็นธุรกิจจริง

VantAI แยกตัวออกมาเป็นอิสระในปี 2023 และรีแบรนด์เป็น “Proxima” เพื่อสะท้อนการโฟกัสที่ชัดเจนในด้าน Proximity-based medicines

ความแตกต่างสำคัญของ Proxima แทนที่จะมองโปรตีนเป็นเป้าหมายเดี่ยว ๆ แบบยาในอดีต Proxima เลือกมองร่างกายมนุษย์ในฐานะเครือข่ายของโปรตีนจำนวนมากที่ทำงานประสานกันตลอดเวลา และความผิดปกติของระบบนี้เองที่นำไปสู่การเกิดโรค

Proximity-Based Medicines ยาจัดการความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีน

ยาแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่มุ่งเข้าไป 'ปิด' หรือ 'เปิด' โปรตีนตัวใดตัวหนึ่ง แต่ในหลายกรณี โรคไม่ได้เกิดจากโปรตีนตัวเดียวทำงานผิดพลาด แต่เกิดจาก ความสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนหลายตัวที่ผิดจังหวะ

แนวคิด Proximity-based medicines ของ Proxima จึงมุ่งพัฒนายาที่เข้าไปควบคุมว่าระหว่างโปรตีนควรทำงานร่วมกันอย่างไร ยากลุ่มนี้ครอบคลุมถึงโมเลกุลยาอย่าง Molecular Glues และ PROTACs ที่สามารถควบคุมความสัมพันธ์ของโปรตีนในเซลล์ ดึงโปรตีนเข้าหากัน แยกออกจากกัน หรือเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน เพื่อให้เซลล์จัดการปัญหาด้วยกลไกของตัวเอง ซึ่งเป็นหนึ่งในทิศทางสำคัญของการค้นพบยายุคถัดไป เพราะสามารถเข้าถึงเป้าหมายที่ยาแบบเดิมไม่เคยทำได้

NeoLink และ Neo AI โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้เข้าใจโปรตีน

อุปสรรคใหญ่ของ Proximity-based medicines ในอดีต คือการขาดข้อมูลโครงสร้างของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีน ซึ่งมีการอธิบายเชิงโครงสร้างน้อยกว่า 5% เท่านั้น

Proxima แก้โจทย์นี้ด้วยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตัวเอง ได้แก่ 

  • NeoLink คือเทคโนโลยีที่สร้างข้อมูลโครงสร้างสามมิติของโปรตีนคอมเพล็กซ์ในระดับ Proteome-scale ทำให้สามารถ ‘มองเห็น’ การทำงานร่วมกันของโปรตีนในบริบทจริงของเซลล์
  • Neo AI คือชุดโมเดล AI ที่ใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการออกแบบโมเลกุลขนาดเล็ก เช่น Molecular glues และ PROTACs เพื่อควบคุมปฏิสัมพันธ์ของโปรตีนอย่างแม่นยำ

แพลตฟอร์มแบบ End-to-end นี้ช่วยให้การออกแบบยาก้าวพ้นจากการลองผิดลองถูก ไปสู่การออกแบบบนพื้นฐานของกลไกจริง ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และย่นระยะเวลาการค้นพบยาอย่างมีนัยสำคัญ

Proxima อธิบายภารกิจของตนว่าเป็นการ “Rewiring cellular circuitry” หรือการจัดวงจรการทำงานของเซลล์ใหม่ แนวคิดนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่โรคมะเร็งหรือโรคภูมิคุ้มกัน แต่ยังขยายไปถึง Age-related diseases หรือโรคที่เกิดจากความเสื่อมตามอายุ โดยมุ่งเข้าไปแก้ปัญหาในระดับโมเลกุลที่เป็นต้นเหตุของความเสื่อม 

ความร่วมมือระดับโลกและก้าวแรกสู่คลินิก

แนวคิดของ Proxima ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องทดลอง ก่อนการรีแบรนด์เป็น Proxima ในนาม VantAI บริษัทได้สร้างความร่วมมือกับบริษัทยาระดับโลกหลายราย เช่น Johnson & Johnson, Bristol Myers Squibb และ Blueprint Medicines ซึ่งต่อมาถูกเข้าซื้อกิจการโดย Sanofi โดยหลายโครงการที่ Proxima พัฒนาร่วมกับพันธมิตรกำลังเดินหน้าเข้าสู่การทดลองทางคลินิก และโปรแกรมแรกคาดว่าจะเริ่มทดสอบในมนุษย์ได้ภายในปี 2026 นี้

ระดมทุน Seed 80 ล้านดอลลาร์

ในเดือนมกราคม ปี 2026 ที่ผ่านมา Proxima ประกาศปิดรอบระดมทุน Seed มูลค่า 80 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนับเป็นหนึ่งในรอบ Seed ที่มีมูลค่าสูงที่สุดของวงการ AI biotech ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และสะท้อนความเชื่อมั่นอย่างชัดเจนจากทั้งฝั่งนักลงทุนเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมยา

การระดมทุนรอบนี้นำโดย DCVC กองทุนที่ขึ้นชื่อด้านการลงทุนในเทคโนโลยีแนวหน้า และมี NVentures หน่วยลงทุนของ NVIDIA เข้าร่วม พร้อมด้วยนักลงทุนรายอื่นอย่าง Braidwell และ Roivant ซึ่งเป็นบริษัทแม่เดิมที่ Proxima แยกตัวออกมา

รอบนี้ได้รับความสนใจอย่างมากจากนักลงทุนจนกลายเป็นรอบที่ Oversubscribed หรือมีนักลงทุนแสดงความต้องการเข้าร่วมลงทุนมากกว่าเงินที่บริษัทตั้งใจจะรับ สะท้อนว่าตลาดมอง Proxima เป็นผู้เล่นสำคัญในอนาคตของการค้นพบยารูปแบบใหม่

เงินทุนที่ได้จะถูกนำไปใช้เร่งพัฒนา Proximity-based medicines รุ่นแรกของบริษัท รวมถึงขยายแพลตฟอร์มด้านข้อมูลและ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการค้นพบกลไกการรักษาใหม่ ๆ ในโรคที่เคยรักษาได้ยาก เช่น มะเร็ง โรคภูมิคุ้มกัน และโรคที่เกี่ยวข้องกับความเสื่อมตามวัย พร้อมปูทางให้โครงการวิจัยหลายรายการก้าวเข้าสู่การทดลองทางคลินิกในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า

Proxima และอนาคตการแพทย์

Proxima ไม่ได้สัญญาว่าจะรักษาทุกโรคได้ในทันที แต่กำลังวางรากฐานให้การพัฒนายาเปลี่ยนจากการมองเป้าหมายเดี่ยว ไปสู่การเข้าใจชีววิทยาในระดับเครือข่าย

หากอนาคตของการแพทย์คือการรักษาที่แม่นยำ ปลอดภัย และแก้ปัญหาที่ต้นตอจริง การผสาน AI เข้ากับความเข้าใจเรื่องปฏิสัมพันธ์ของโปรตีนในแบบที่ Proxima กำลังทำ อาจเป็นหนึ่งในก้าวสำคัญที่เปลี่ยนโฉมหน้าการแพทย์แผนปัจจุบันในทศวรรษถัดไป

อ้างอิง: BusinessWire, DCVC, Preqin

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

รู้จัก CytoDiffusion AI ตรวจเลือด ‘แม่นยำกว่ามนุษย์’ ดักจับเซลล์ผิดปกติที่อาจมองข้าม

เปิดตัวระบบ AI ตัวใหม่ชื่อว่า CytoDiffusion ที่สามารถวิเคราะห์เลือดได้แม่นยำกว่าผู้เชี่ยวชาญ โดยเฉพาะการตรวจหาความผิดปกติเล็ก ๆ ที่อาจเป็นสัญญาณเริ่มต้นของโรคร้ายอย่างมะเร็งเม็ดเลื...

Responsive image

นักวิจัยเผยเทคนิคปลุก T Cell ด้วยแอนติบอดีแบบ 4 ขา ช่วยรวบสัญญาณกระตุ้นภูมิคุ้มกัน กำจัดมะเร็งได้แม่นยำและรุนแรงขึ้นกว่าเดิม

นักวิจัย University of Southampton ค้นพบวิธีใหม่ในการกระตุ้น T Cell เพื่อทำลายมะเร็ง โดยการใช้แอนติบอดีรูปแบบใหม่ที่รวบกลุ่มตัวรับ CD27 เลียนแบบกลไกธรรมชาติ เพิ่มประสิทธิภาพการรักษ...

Responsive image

MIT เปิดตัว ‘แคปซูลอัจฉริยะ’ ส่งสัญญาณได้จากในกระเพาะ เพื่อยืนยันว่าผู้ป่วยกินยาแล้ว ทางออกใหม่แก้วิกฤตลืมทานยา

MIT พัฒนาแคปซูลอัจฉริยะส่งสัญญาณ RF ยืนยันการทานยา ช่วยแก้ปัญหาคนไข้ไม่ทานยาตามสั่ง ใช้วัสดุย่อยสลายได้ปลอดภัยต่อร่างกาย เหมาะสำหรับผู้ป่วยเปลี่ยนถ่ายอวัยวะและโรคเรื้อรัง...