ช่วงฤดูร้อนของจีน ยอดใช้ Alipay ในไทยพุ่งสูงขึ้นติดอันดับ 2

ฤดูร้อนยาวสองเดือนในประเทศจีน (กรกฎาคม-สิงหาคม 2561) ทำให้ชาวจีนออกเที่ยวนอกประเทศมากขึ้น ส่งผลให้ฮ่องกง, ไทย และเกาหลีใต้ มีปริมาณการทำธุรกรรมผ่าน Alipay ในต่างประเทศมากที่สุดติด 3 อันดับแรก

ประเทศจีนเพิ่งผ่านวันหยุดฤดูร้อนยาวสองเดือน (กรกฎาคม – สิงหาคม 2561) มาไม่นาน ซึ่งในระหว่างนั้นชาวจีนหลายล้านคนได้เดินทางออกเที่ยวต่างประเทศ ขณะที่อาลีเพย์ (Alipay) ได้มีการให้บริการอย่างแพร่หลายมากขึ้นในต่างประเทศ ส่งผลให้ยอดใช้จ่ายผ่านอาลีเพย์ในต่างประเทศเพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในช่วงฤดูร้อนของปีนี้ เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว

สถิติการใช้จ่ายของคนจีนที่สำคัญมีดังนี้

  • ในช่วงฤดูร้อนปีนี้ ธุรกรรมในร้านค้าต่างประเทศผ่านอาลีเพย์เพิ่มขึ้น 2.6 เท่า เมื่อเทียบกับจำนวนธุรกรรมในต่างประเทศช่วงเดียวกันในปีที่แล้ว
  • ประเทศในภูมิภาคเอเชียยังคงครอง 10 อันดับแรกที่มีปริมาณการทำธุรกรรมผ่านอาลีเพย์ในต่างประเทศมากที่สุด โดยฮ่องกงครองอันดับหนึ่ง ตามมาด้วยประเทศไทย และเกาหลีใต้
  • จำนวนธุรกรรมผ่านอาลีเพย์ในรัสเซียเพิ่มขึ้นกว่า 5000% เนื่องจากนักท่องเที่ยวชาวจีนจำนวนมากเดินทางไปยังรัสเซียเพื่อร่วมชมการแข่งขันฟุตบอลโลกในปีนี้
  • ประเทศต่างๆ ในยุโรปเหนือและยุโรปตะวันตก รวมถึงเดนมาร์ก ลักเซมเบิร์ก นอร์เวย์ สวีเดน และสวิตเซอร์แลนด์ มีปริมาณการทำธุรกรรมผ่านอาลีเพย์เติบโตในอัตราสองหลัก
  • ยอดใช้จ่ายเฉลี่ยของคนจีนต่อคนเพิ่มขึ้น 43% เป็น 2,955 หยวน (ประมาณ 432 ดอลลาร์) จากปีที่แล้วซึ่งอยู่ที่ 2,073 หยวน (ประมาณ 303 ดอลลาร์) ยอดใช้จ่ายเฉลี่ยสูงที่สุดอยู่ที่ฝรั่งเศส (11,386 หยวน หรือประมาณ 1,666 ดอลลาร์) ตามมาด้วยเกาหลีใต้และเดนมาร์ก ประเทศในยุโรปครองสัดส่วนกว่าครึ่งหนึ่งของ 10 ประเทศที่มียอดใช้จ่ายเฉลี่ยต่อคนสูงสุด
  • ชาวจีนที่เกิดในทศวรรษ 1970, 1980 และ 1990 คิดเป็นสัดส่วน 85% ของชาวจีนทั้งหมดที่ใช้อาลีเพย์ในต่างประเทศในช่วงฤดูร้อนปี 2561
  • ในบรรดาสนามบินกว่า 80 แห่งที่รองรับการขอคืนภาษีทันทีผ่านทางอาลีเพย์ สนามบินในเกาหลีใต้มียอดขอคืนภาษีสูงสุด ตามมาด้วยสนามบินในยุโรป

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...

Responsive image

Clawdbot ลอกคราบ ปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot รุกคืบสู่สังเวียน AI Agent แต่อาจเก่งเกินจนเป็น ‘ดาบสองคม’

Moltbot หรือ Clawdbot เดิม เปิดฉาก AI Agent ที่ทำงานเองได้จริง ตั้งแต่เฝ้างานถึงสื่อสารกับผู้ใช้ พร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่อาจมองข้าม...