ธนาคารในประเทศจีนก้าวสู่ยุค AI ลดต้นทุนและค่าแรง เพิ่มประสิทธิภาพการบริการ

ธนาคารในประเทศจีนเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนค่าแรง ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การบริการลูกค้า ไปจนถึงการให้คำปรึกษาด้านการลงทุน 

ในปี 2023 ธนาคารในประเทศจีนหลายแห่งได้สำรวจความเป็นไปได้ของการใช้เครื่องมือ AI เพื่อให้บริการลูกค้า และมีหลายธนาคารเริ่มทดลองนำ AI มาประยุกต์ใช้ ยกตัวอย่างเช่น

• Bank of Communications ได้สร้างทีมวิจัยเพื่อศึกษาการใช้ generative AI เพื่อตรวจจับการฟอกเงินและระบุความต้องการของลูกค้ารายย่อย
• China Merchants Bank และ Ping An Bank และธนาคารอื่น ๆ ใช้พนักงานเสมือนจริงจาก AI ในการให้บริการลูกค้า
• Industrial and Commercial Bank of China (ICBC) สำรวจการใช้โมเดลภาษา AI ในการจัดการความมั่งคั่ง รวมถึงการให้บริการคำปรึกษาด้านการลงทุนที่แม่นยำยิ่งขึ้น 

นอกจากนี้ด้วยความนิยมของ ChatGPT ที่นำไปใช้ประยุกต์กับธุรกิจหลายประเภท ธนาคารในประเทศจีนหลายแห่งจึงมีการร่วมมือกับบริษัท AI ที่ผลิตในประเทศเพื่อนำมาใช้กับระบบธนาคาร ตัวอย่างเช่น

• China Citic Bank และ Postal Savings Bank of China ร่วมมือกับ Ernie Bot ซึ่งพัฒนาโดย Baidu
• ICBC ได้ร่วมพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับแต่งสำหรับภาคการเงินร่วมกับมหาวิทยาลัย Tsinghua, Huawei Technologies และสถาบันวิจัย Peng Cheng Laboratory และ Chinese Academy of Sciences โดยใช้ Ascend AI ของ Huawei ในด้านธุรกิจ รวมถึงการบริการลูกค้า การควบคุมความเสี่ยง และการจัดการการดำเนินงาน 
• Ant Group บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน Fintech ได้สร้างโมเดลภาษา AI ของตัวเองสำหรับการบริหารความมั่งคั่งและบริการประกันภัย ใช้ตอบคำถามของลูกค้าและช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน เปิดตัวเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา

แม้ว่าการ AI ในระบบธนาคารจะเพิ่งเริ่มต้น แต่นักวิเคราะห์กลับมองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของโมเดลนี้ คาดว่าจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมในแวดวงการเงินได้

ความท้าทายที่รออยู่

ถึงแม้การใช้ AI ในระบธนาคารจะมีแนวโน้มที่ดีในเบื้องต้น แต่ยังคงมีความท้าทายอีกมากได้แก่

• ยังไม่สามารถใช้ในงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การพูดคุยทางโทรศัพท์ 
• การประมวลผลภาษาจีนยังขาดความเชี่ยวชาญ เนื่องจากมีข้อมูลภาษาจีนที่จำกัดและไม่สอดคล้องกับความต้องการในธุรกิจธนาคาร
• ภาวะ "AI hallucination” หรือการปั้นนำเป็นตัวของ AI สร้างผลลัพธ์ที่ไม่มีจริงหรือไม่มีข้อมูลมารองรับ 

เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของโมเดล AI ในระบบธนาคาร จำเป็นต้องมีระบบความรู้ที่ครอบคลุมมากขึ้น และทุ่มเทบุคลากรและเม็ดเงินเพื่อฝึกอบรม AI เกี่ยวกับระบบธนาคารโดยเฉพาะ รวมถึงเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น ความลำเอียงในข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI เพื่อปกป้องสิทธิและผลประโยชน์ของผู้บริโภค

โดยรวมแล้ว การนำ AI มาใช้ในระบบธนาคารของจีนถือว่ามีแนวโน้มที่ดี แต่ต้องเผชิญกับอุปสรรคด้านเทคนิคและกฎระเบียบต้องได้รับการแก้ไข เพื่อให้สามารถใช้งานที่กว้างขึ้นและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

อ้างอิง: asia.nikkei