True จับมือ IBM ดึงเทคโนโลยี Data Analytics ช่วยยกระดับบริการทั่วประเทศ | Techsauce

True จับมือ IBM ดึงเทคโนโลยี Data Analytics ช่วยยกระดับบริการทั่วประเทศ

IBM ประกาศความร่วมมือกับ True Digital ผู้ให้บริการด้านดิจิทัลครบวงจรในกลุ่มทรู เลือกใช้เทคโนโลยี Data Warehouse and Analytics แบบใหม่ที่มีความก้าวล้ำ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งประเภทบุคคลและองค์กรทั่วประเทศได้อย่างรวดเร็ว 

การแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้คนหลายล้านคนและธุรกิจต่าง ๆ จำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่ไม่เคยเจอมาก่อน ตั้งแต่การทำงานจากบ้าน การเรียนออนไลน์ ไปจนถึงการปรับโมเดลธุรกิจให้เป็นออนไลน์พร้อมบริการจัดส่งถึงบ้าน True ตระหนักถึงความต้องการด้านการสื่อสารของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาที่ยากลำบากและไม่แน่นอนนี้ และได้ตัดสินใจใช้ IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data ซึ่งจะช่วยร่นเวลาในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

"เครื่องมือ AI และ Analytics ที่ทรงพลัง ที่ช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ สามารถถอดรหัสข้อมูลมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าข้อมูลจะอยู่ในองค์กร บนคลาวด์ หรือบนระบบไฮบริดคลาวด์ โดยที่ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง คือสิ่งที่ทุกองค์กรต่างมองหาในวันนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงสถานการณ์การแพร่ระบาดนี้"  นางสาวปฐมา จันทรักษ์ รองประธานด้านการขยายธุรกิจในกลุ่มประเทศอินโดจีน และกรรมการผู้จัดการใหญ่ IBM Thailand กล่าว  "ด้วยระบบ all-in-one ที่สร้างขึ้นบน Red Hat OpenShift Container Platform ทำให้ IBM Netezza Performance Server เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบ ตอบโจทย์การใช้งานของ True ในแง่การสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้แก่ลูกค้า และสนับสนุนความต้องการที่เปลี่ยนไปตามสถานการณ์ ในทันทีที่ลูกค้าต้องการ" 

"ท่ามกลางสถานการณ์การแพร่ระบาดของโควิด-19 ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา True มุ่งมั่นเชื่อมโยงการสื่อสารดิจิทัลเพื่อคนไทยอย่างต่อเนื่อง  ไม่ว่าจะเป็นการขับเคลื่อนภาคธุรกิจจากออฟไลน์สู่อีคอมเมิร์ซ การสนับสนุนนักเรียน นักศึกษาให้สามารถเรียนผ่านระบบออนไลน์ และมอบประสบการณ์ดิจิทัลแบบไร้รอยต่อสำหรับทุกคนในบ้าน ซึ่งการเข้าใจความต้องการของลูกค้าในช่วงเวลาที่ยากลำบากเช่นนี้ และการนำเสนอสินค้าและบริการได้อย่างเฉพาะเจาะจง ตอบโจทย์ตรงตามความต้องการของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที เป็นสิ่งที่ทรูมุ่งเน้นและให้ความสำคัญอย่างยิ่ง" ดร.ธีรเดช ดำรงค์พลาสิทธิ์ กรรมการผู้จัดการใหญ่ (ร่วม) บมจ. True Corporation กล่าว

"การเร่งความเร็วในการสืบค้นข้อมูลให้เหลือหลักวินาทีแทนการใช้เวลาหลายชั่วโมง ทำให้เราเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจได้แบบเรียลไทม์ แม้แต่การสืบค้นซึ่งก่อนหน้านี้มีความซับซ้อนและต้องใช้เวลานาน ยังสามารถทำได้ในช่วงเสี้ยวของเวลาเดิม สิ่งเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจและเพิ่มศักยภาพในการดูแลลูกค้าของเราได้เป็นอย่างดี" ดร.ธีรเดช กล่าวเสริม

ขีดความสามารถที่สูงขึ้น ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของทรูสามารถสร้างและรันโมเดล AI ตั้งแต่ 100 ถึง 1,000 โมเดล อีกทั้งสามารถทดสอบ รวมถึงรันโมเดลหลาย ๆ เวอร์ชันซ้ำบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อหารูปแบบและความสัมพันธ์ใหม่ ๆ ของข้อมูล ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำมากขึ้นสำหรับธุรกิจ นอกจากนี้ การลดข้อมูลแบบไซโล รวมถึงการปรับและลดกระบวนการบริหารจัดการ ยังมีส่วนสำคัญที่ช่วยให้ทรูสามารถสร้างความคุ้มค่าและลงทุนได้เหมาะสมกับโอกาสการเติบโตของธุรกิจ

ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลจำนวนมหาศาลจากหลายระบบพร้อม ๆ กัน ไม่ว่าข้อมูลจะอยู่ที่ไหน ช่วยให้ True สามารถสร้างรายงานข้อมูลต่าง ๆ ได้เร็วขึ้น 5 เท่า และลดเวลาในการวิเคราะห์ประมวลผลจากหลายวัน เหลือไม่กี่ชั่วโมง อีกทั้งยังช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้า และสามารถนำเสนอแพ็กเกจบริการแบบเฉพาะเจาะจงและคุ้มค่าสูงสุดสำหรับลูกค้าด้วย 


ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

OR มุ่งสู่สังคมคาร์บอนต่ำ เป้าหมาย Net Zero ปี 2050 ผ่าน 3 กลยุทธ์

OR เร่งเครื่องสู่การเป็นผู้นำด้านพลังงานสะอาด พร้อมมุ่งสู่การเป็นผู้นำการเปลี่ยนผ่านสู่สังคมคาร์บอนต่ำอย่างยั่งยืน ผ่านการปฏิบัติจริง...

Responsive image

MFEC ตั้งเป้า ปี 67 รายได้โต 15% ปักธงฟื้นเศรษฐกิจไทยด้วยเทคโนโลยี

MFEC ตั้งเป้าหมายปี 2567 สร้างรายได้เติบโต 15% และฟื้นฟูเศรษฐกิจประเทศไทยด้วยเทคโนโลยี ชูกลยุทธ์ผสานโซลูชันไอที พร้อมเดินหน้าเพิ่มขีดความสามารถและยกระดับมาตรฐานการให้บริการด้านเทคโ...

Responsive image

KBank เดินหน้า Net Zero ภายในปี 2030 ชวนธุรกิจไทยรับมือ Climate Game ผ่าน 4 กลยุทธ์

KBank พลิกโฉมสู่ธนาคารแห่งความยั่งยืนรับยุค Climate Game จัดเตรียมยุทธศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อมปี 2024 ที่อยากชวนธุรกิจไทยก้าวสู่โลกธุรกิจรูปแบบใหม่ TOGETHER ‘Transitioning Away’ ผ่าน ...