'Conversion' สตาร์ทอัพ AI จากฝีมือเด็กดรอปเรียน UC Berkeley ที่คว้าเงินทุน $28 ล้านเหรียญฯ ท่ามกลางการแข่งขันสุดเดือด

Conversion

Conversion สตาร์ทอัพด้านแพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งก่อตั้งโดยสองนักศึกษาที่ตัดสินใจลาออกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำอย่าง UC Berkeley ได้ประกาศความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 28 ล้านเหรียญสหรัฐ นำโดย Abstract พร้อมด้วยนักลงทุนรายเดิมอย่าง True Ventures และ HOF Capital ทำให้ยอดระดมทุนรวมของบริษัทแตะ 30 ล้านเหรียญสหรัฐเป็นที่เรียบร้อย

เรื่องราวของ Conversion มีจุดเริ่มต้นที่น่าสนใจราวกับหลุดมาจากซีรีส์ดังอย่าง ‘Silicon Valley’ เมื่อ Neil Tewari (CEO) ถูกจับได้ขณะแอบดูไลฟ์สตรีมงาน TechCrunch Disrupt ในห้องเรียนสมัยมัธยม เหตุการณ์ในวันนั้นนำไปสู่การพูดคุยกับเพื่อนสนิทของครอบครัวที่มารับ และกลายเป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้เพื่อนคนดังกล่าวกลายเป็นนักลงทุนคนแรกของบริษัทในอีก 4 ปีต่อมา

ค้นพบโอกาสจาก Pain Point ของตัวเอง

Tewari และ James Jiao (CTO) เพื่อนร่วมห้องสมัยเรียนที่ Berkeley ได้ร่วมกันพัฒนาผลิตภัณฑ์หลายอย่างก่อนจะมาลงตัวที่ Conversion ไอเดียนี้เกิดขึ้นเมื่อพวกเขาใช้งาน HubSpot และรู้สึกว่ายังขาดฟีเจอร์ Automation บางอย่างที่ต้องการ จึงตัดสินใจสร้างเครื่องมือเสริมขึ้นมาใช้เอง

"ตอนแรกมันทำขึ้นเพื่อพวกเราเอง" Tewari กล่าว แต่เมื่อเห็นศักยภาพ พวกเขาจึงเริ่มทำการสัมภาษณ์เพื่อค้นหาความต้องการของลูกค้า (Customer Discovery) อย่างจริงจัง โดยได้พูดคุยกับผู้บริหารฝ่ายการตลาดจากธุรกิจขนาดกลางกว่า 160 ราย และพบว่าเกือบทุกบริษัทต่างเจ็บปวดกับข้อจำกัดของเครื่องมือการตลาดรุ่นเก่าที่ไม่สามารถสร้างระบบอัตโนมัติได้อย่างเต็มศักยภาพ

ณ จุดนั้นเอง ทั้งคู่จึงมองเห็นโอกาสทางธุรกิจที่ชัดเจน และตัดสินใจลาออกจากมหาวิทยาลัยในวัยเพียง 19 ปี เพื่อมาก่อตั้ง Conversion อย่างเต็มตัว พร้อมกับเงินทุนรอบ Seed Round 2 ล้านเหรียญสหรัฐ โดยในช่วงแรกพวกเขาใช้ชีวิตอย่างประหยัดสุดขีด ถึงขั้นอาศัยรวมกัน 7 คนในอพาร์ตเมนต์ขนาด 2 ห้องนอน

AI คือหัวใจสำคัญที่สร้างความแตกต่าง

ท่ามกลางกระแสของ ChatGPT ที่ทำให้วงการเทคโนโลยีตื่นตัว Conversion ได้สร้างความได้เปรียบด้วยการเป็นแพลตฟอร์มที่ "เกิดมาพร้อม AI" (AI-Native) แตกต่างจากเครื่องมือรุ่นเก่าที่พยายามนำ AI มาผนวกเข้ากับระบบเดิม ซึ่งมักจะทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ

Tewari ชี้ว่า "ทีมการตลาดต้องการความสามารถในการเพิ่มข้อมูลเชิงลึกให้รายชื่อลูกค้า (enrich contacts) และสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ" ซึ่ง Conversion ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์เหล่านี้โดยเฉพาะ โดยสามารถจัดการกลุ่มเป้าหมาย (organize leads) และสร้างอีเมลติดตามผลแบบเฉพาะบุคคล (personalized follow-up) ได้โดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

ความแตกต่างนี้ส่งผลให้บริษัทเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีรายได้ต่อปีแบบประจำ (Annual Recurring Revenue - ARR) ใกล้แตะ 10 ล้านเหรียญสหรัฐ และที่น่าสนใจคือลูกค้ากว่า 90% เป็นธุรกิจขนาดกลางที่ตัดสินใจ "ย้ายบ้าน" มาจากแพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่

กลยุทธ์ท่ามกลางสมรภูมิที่ดุเดือด

แน่นอนว่าตลาด Marketing Automation นั้นมีการแข่งขันที่สูงมาก นอกจากจะต้องแข่งกับเจ้าตลาดอย่าง HubSpot, Adobe Marketo และ Salesforce Pardot แล้ว ยังมีสตาร์ทอัพสาย AI-Native หน้าใหม่เกิดขึ้นมากมาย เช่น Jasper, Writer AI และ Iterable

อย่างไรก็ตาม Tewari แสดงความมั่นใจตามแบบฉบับผู้ประกอบการแห่งซิลิคอนแวลลีย์ โดยเปิดเผยว่ากลยุทธ์หลักของ Conversion คือการพุ่งเป้าไปที่กลุ่มธุรกิจที่ใช้งานเครื่องมือการตลาดรุ่นเก่าอยู่แล้ว และกำลังมองหาทางเลือกที่ดีกว่า แทนที่จะไปแข่งขันเพื่อแย่งชิงกลุ่มลูกค้าสตาร์ทอัพที่ยังไม่เคยใช้เครื่องมือใดๆ มาก่อน

ความสำเร็จในการระดมทุนครั้งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้ Conversion ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และขยายตลาด แต่ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ว่า แม้จะอยู่ในสมรภูมิที่ดุเดือด แต่สตาร์ทอัพที่มีวิสัยทัศน์และเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์อย่างแท้จริงก็ยังสามารถเติบโตและท้าทายผู้เล่นรายใหญ่ได้เสมอ

ที่มา: Techcrunch

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ต้องสำเร็จก่อนอายุ 30 เส้นตายที่กำลังกัดกินสังคม อาจสร้างคนแบบ ‘เอลิซาเบธ โฮล์มส์’

เมื่อคำว่า ‘อายุน้อย’ โดยเฉพาะอายุ 30 ถูกใช้เป็นแต้มต่อจนเกิดคดีฉ้อโกงซ้ำซาก ตั้งแต่ Elizabeth Holmes ถึง Gökçe Güven บทเรียนสำคัญ...

Responsive image

3 คำถามสัมภาษณ์งาน ที่ HR ใช้ดู ‘ตัวตน’ ผู้สมัครว่าเข้ากับทีมได้หรือไม่

การสรรหาคนที่เหมาะสมเป็นหนึ่งในหน้าที่สำคัญที่สุดของผู้นำ การมีพนักงานที่มี talent เป็นความได้เปรียบทางแข่งขันที่แข็งแกร่งและช่วยให้องค์กรสร้างผลลัพธ์และวัฒนธรรมที่ productive และ ...

Responsive image

‘AI ทำงานแทนคนมากขึ้น แต่คนกลับเหนื่อยกว่าเดิม’ รู้จักภาวะ AI Brain Fry เมื่อคนใช้ AI มากไปจนสมองล้า อีกด้านของ AI ที่องค์กรต้องระวัง

งานวิจัย Harvard Business Review เผยปรากฏการณ์ “AI Brain Fry” เมื่อการใช้ AI มากเกินไปทำให้เกิด Mental fatigue เพิ่ม Decision fatigue และอาจลด Productivity ในที่ทำงาน...