ดาต้าเซ็นเตอร์ยุค AI จะเป็นอย่างไร? เจาะลึกเทรนด์ ความท้าทาย และโอกาสในปี 2025

โลกกำลังเข้าสู่ยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันมากขึ้น และสิ่งที่ตามมาคือความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่มหาศาล ทำให้ดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิมๆ ไม่สามารถรองรับความต้องการนี้ได้อีกต่อไป จึงเกิดเป็นยุคใหม่ของดาต้าเซ็นเตอร์ที่ต้องปรับตัวเพื่อรองรับเทคโนโลยี AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ดาต้าเซ็นเตอร์ยุค AI จะเป็นอย่างไร?  เจาะลึกเทรนด์ ความท้าทาย และโอกาสในปี 2025

AI ดันลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์

บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำในสหรัฐฯ เตรียมลงทุนครั้งใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อรองรับการประมวลผล AI โดยคาดการณ์ว่าเม็ดเงินลงทุนจะสูงกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่ง Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ก็ได้ออกมากล่าวว่า "ยิ่งความต้องการใช้งานเติบโตเร็วเท่าไหร่ เราก็ต้องเร่งลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์ เครือข่าย และฮาร์ดแวร์มากขึ้นเท่านั้น"

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หันมาลงทุนด้านนวัตกรรมพลังงาน

เมื่อความต้องการใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างมาก บรรดาบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จึงหันมาลงทุนด้านนวัตกรรมพลังงานเพื่อรองรับความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดยคาดการณ์ว่าการใช้พลังงานของดาต้าเซ็นเตอร์จะเพิ่มขึ้นจาก 460 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2022 เป็นมากกว่า 1,000 เทราวัตต์ชั่วโมงภายในปี 2026 ซึ่งตัวเลขนี้เทียบเท่ากับการใช้พลังงานทั้งประเทศญี่ปุ่นเลยทีเดียว

การลงทุนด้านพลังงานของ Big Tech

พลังงานนิวเคลียร์

  • Microsoft จับมือกับ Constellation เตรียมเปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ Three Mile Island อีกครั้ง เพื่อป้อนพลังงานให้ดาต้าเซ็นเตอร์ (กันยายน 2024)
  • Google ทำข้อตกลงกับ Kairos Power เพื่อรับพลังงานนิวเคลียร์จากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) สูงสุด 500 เมกะวัตต์ คาดว่าจะเริ่มใช้งานภายในปี 2030
  • Amazon ลงนามข้อตกลงกับ ENERGY NORTHWEST และ Dominion Energy เพื่อสนับสนุนการติดตั้ง SMR ในสหรัฐฯ เมื่อเดือนตุลาคม 2024

พลังงานฟิวชัน

  • Google ลงทุนใน Commonwealth Fusion Systems
  • Microsoft มีเป้าหมายที่จะซื้อไฟฟ้าจากพลังงานฟิวชันของ HELION ในปี 2028

ด้านพลังงานความร้อนใต้พิภพ

  • Meta ร่วมมือกับ Sage Geosystems เพื่อนำพลังงานความร้อนใต้พิภพ 150 เมกะวัตต์ มาใช้กับดาต้าเซ็นเตอร์ เริ่มในปี 2027
  • Google พัฒนาโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนใต้พิภพขนาด 3.5 เมกะวัตต์ เพื่อป้อนพลังงานให้ดาต้าเซ็นเตอร์ในเนวาดา

อีกสิ่งหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือประสิทธิภาพด้านพลังงาน

นอกเหนือจากการหาแหล่งพลังงานใหม่ๆ แล้ว การเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ทำให้เกิดโอกาสมากมายในการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์แบบใหม่ (Processor Architecture) เทคโนโลยีระบายความร้อน และอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid Cooling) ที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก

และภายในปี 2026 องค์กร 38% คาดว่าจะใช้เทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวในดาต้าเซ็นเตอร์ของตน เพิ่มขึ้นจาก 20% ในปี 2024 และเทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวจะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน

การลงทุนและการเป็นพันธมิตร คือกุญแจสู่ความสำเร็จ ?

บริษัทที่ลงทุนและสร้างความร่วมมือในด้านนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะมีความได้เปรียบในการขยายขีดความสามารถด้าน AI ซึ่งผู้ที่เกี่ยวข้องกับดาต้าเซ็นเตอร์ควรจับตาตลาดเหล่านี้เพื่อหาโอกาสในการเติบโต

สุดท้าย AI กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโลกของดาต้าเซ็นเตอร์ ทั้งในด้านการลงทุน การใช้พลังงาน และเทคโนโลยีต่างๆ บริษัทที่ปรับตัวได้เร็วและมองเห็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงนี้ จะเป็นผู้ที่ได้เปรียบในการแข่งขันในอนาคต

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

อนาคตของ Printing ไม่ได้หยุดอยู่แค่บนหน้ากระดาษ คุยกับ Paul Gracey แม่ทัพจาก HP เอเชีย เมื่ออนาคตของ Printing ไปไกลกว่ากระดาษ A4

คำว่า Paperless หรือสังคมไร้กระดาษถูกหยิบยกมาพูดถึงทุกครั้งที่มีการคุยเรื่องเทคโนโลยีการพิมพ์ หลายคนอาจมองว่าอุตสาหกรรมการพิมพ์กำลังถึงทางตัน แต่สำหรับ Paul Gracey ผู้ดำรงตำแหน...

Responsive image

AWS ประเทศไทย ประกาศทิศทางปี 2569 ดัน ‘Frontier Agent’ สู่ยุคพนักงาน AI เต็มรูปแบบ

AWS ประเทศไทยประกาศทิศทางธุรกิจปี 2569 เดินหน้าเร่ง Thailand Region ควบคู่กับการผลักดัน Frontier Agent เทคโนโลยี Agentic AI ที่ทำงานแทนมนุษย์ได้จริง พร้อมเปิดตัว Amazon Nova 2, Bed...

Responsive image

สรุปวิสัยทัศน์ Demis Hassabis อนาคต AI และหุ่นยนต์ DeepMind ปี 2026

เจาะลึกวิสัยทัศน์ Demis Hassabis เมื่อ AI กำลังจะมีร่างทำไม Robotics ถึงเป็นพรมแดนถัดไปที่จะเปลี่ยนโลก และหุ่นยนต์ยุคใหม่จะ "เข้าใจโลก" เหมือนมนุษย์ได้อย่างไรในอีก 3 ปีข้างหน้า...