จากทำงานเพื่อมีชีวิตรอด สู่การเอาตัวรอดเพื่อมีงานทำ ส่องอนาคตแห่งอาชีพในยุค AI จาก Brett King | Techsauce

จากทำงานเพื่อมีชีวิตรอด สู่การเอาตัวรอดเพื่อมีงานทำ ส่องอนาคตแห่งอาชีพในยุค AI จาก Brett King

‘งาน และอาชีพ’ คงเป็นสิ่งแรกที่คงนึกถึงเมื่อพูดถึงผลกระทบจากการเติบโตของ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นผ่านการ Layoff ของบริษัทเทคฯ หลายแห่งที่นำ AI มาใช้แทนการทำงานบางส่วน แต่คำถามที่เราอาจต้องเริ่มกลับคิดตั้งแต่เนิ่นๆ คือ ผลกระทบจาก AI ต่อจากนี้อีก 10-20 ปีข้างหน้าจะหนักหน่วงแค่ไหน ? มนุษย์จะตกงานเพราะ AI จริงหรือไม่ ? 

Brett King นักอนาคตศาสตร์ และนักเขียนได้ออกมาแชร์เรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับโลกในปี 2030 ที่ AI จะเข้ามามีผลกระทบต่องาน และอาชีพอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และอาจเป็นอีกครั้งที่มนุษย์ต้อง ‘เอาตัวรอด’

แต่ก่อนจะไปถึงอีก 20 ปีข้างหน้า เราลองย้อนกลับไปดูการทำงานในยุคก่อนๆ เพื่อเข้าใจว่าทำไม AI และเทคโนโลยีถึงอาจจะมาแทนที่การทำงานในอนาคต

จากทำงานเพื่อเอาชีวิตรอด สู่เอาตัวรอดเพื่อให้มีงานทำ

Brett King เล่าว่าหากเราลองย้อนกลับไปช่วงทศวรรษ 1800 ช่วงนั้นมนุษย์ยังต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการเอาชีวิตรอด การหาที่อยู่อาศัย และการทำงานหนัก ซึ่งอาชีพส่วนใหญ่ที่นิยมทำกันคือ ‘เกษตรกรรม’ โดยในช่วงปี 1850 กำลังแรงงานกว่า 75% มุ่งเน้นไปที่การทำฟาร์ม 

แต่เมื่อเทคโนโลยี และเครื่องจักรเข้ามาปฏิวัติอุตสาหกรรม ก็ได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต และการทำงานของมนุษย์ไปอย่างสิ้นเชิง อย่างเช่นคนในฟาร์มถูกแทนที่ด้วยรถแทรกเตอร์ ซึ่งลองมองกลับมาที่ปัจจุบันมีประมาณ 1.5% ของแรงงานเท่านั้นที่ยังคงทำงานเกษตรกรรม 

บริษัทหลายแห่งก็พยายามที่จะนำเทคโนโลยีมาแทนที่มนุษย์ อย่างใน Gigafactory ของ Tesla ที่นำหุ่นยนต์ Optimus มาช่วยยกของแทนคน หรือ Alibaba ที่เริ่มนำโดรนมาส่งพัสดุตามบ้านแล้ว 

Brett King ชวนคิดภาพในอนาคตว่า ร้านอาหารสตรีทฟู้ดที่ไทยอาจมีคนขายเป็นหุ่นยนต์ พอทำอาหารเสร็จก็ใช้โดรนอัตโนมัติบินไปส่งออเดอร์ตามโลเคชันลูกค้า หรืออาจจะมีรถตุ๊กตุ๊กไร้คนขับมาพาไปเที่ยวจนส่งเราถึงหน้าบ้าน 

การมีหุ่นยนต์ในโลกที่อยู่รอบตัวเราจะเป็นเรื่องธรรมดา แต่หุ่นยนต์เหล่านี้จะแย่งงานไปจากพนักงานบริการ

และหากเราจินตนาการว่า AI กำลังจะส่งผลกระทบแบบนี้ในทุกๆ อุตสาหกรรมภายใน 10-15 ปีข้างหน้า จึงทำให้ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI เป็นเรื่องใหญ่ที่เราควรกังวล

คำถามสำคัญคือ เราควรหยุดยั้งการพัฒนา AI หรือไม่? Brett King บอกว่า คำตอบคือ ‘ไม่’

เพราะตลาดแรงงานต้องการประสิทธิภาพ และผลผลิตจาก AI ในตอนนี้มีการทุ่มเงินลงทุนมหาศาลในการพัฒนา AI และยิ่งในตอนนี้เริ่มมี AI Agent ที่สามารถสร้างรายได้หลายล้านดอลลาร์ให้กับตัวเองได้แล้ว (Brett King ยกตัวอย่าง GOAT เหรียญคริปโตฯ ที่ออกแบบโดยแชทบอท AI และเคยมีมูลค่ากว่า 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ) ยิ่งช่วยขยายภาพความก้าวหน้าของ AI ให้ชัดเจนมากยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม Brett King มองว่า สิ่งที่ต้องคำนึงถึงคือ ‘ความเหลื่อมล้ำ’ ที่อาจเกิดขึ้นจากการที่ AI สามารถสร้างผลประโยชน์ และสร้างผลกำไรให้กับองค์กรขนาดใหญ่ ขณะที่คนทั่วไปอาจประสบปัญหาการว่างงานเพราะการมาของ AI เช่นกัน

Brett King อธิบายเพิ่มว่า ยิ่งเมื่อเรานำ AI เข้าสู่การผลิต และเศรษฐกิจเพื่อสร้างผลผลิต และผลตอบแทนมากเท่าไหร่ การเติบโตของค่าแรงของมนุษย์ก็จะยิ่งลดลงเท่านั้น

งานใดบ้างที่เสี่ยง วิธีเลี่ยงถูกแทนที่ ?

งานที่ทำซ้ำๆ ได้ หรืองานที่อาศัยข้อมูลเป็นหลัก มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI แม้แต่งานที่ดูเหมือนซับซ้อน เช่น การผ่าตัดหรือการวินิจฉัยโรค AI ก็สามารถเรียนรู้และพัฒนาความสามารถจนเหนือกว่ามนุษย์ได้ในอนาคต

โดย Brett King ยกตัวอย่างงานที่ตกอยู่ในความเสี่ยง เช่น ทนายความ แพทย์ นายธนาคาร นักบัญชี เพราะงานเหล่านี้ต่างเป้นงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่า ‘ความไม่สมดุลของข้อมูล’ หรือกล่าวคือ ผู้ที่ทำงานเหล่านั้นมีข้อมูลในด้านนั้นมากกว่าเรา

อดีตซีอีโอ Google อย่าง Eric Schmidt เตือนว่า AI จะส่งผลกระทบเร็วกว่าที่คิด จากที่เคยคาดการณ์ไว้ 20 ปี อาจเหลือเพียง 5 ปีเท่านั้น ดังนั้นเราต้องเตรียมตัวรับมือตั้งแต่วันนี้ โดยวิธีปรับตัวรับกับ AI และอาชีพตามคำแนะนำของ Ben King มีดังนี้

  • ยอมรับการเปลี่ยนแปลงและเรียนรู้การใช้ AI: ฝึกฝนทักษะในการใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
  • สร้างแบรนด์ส่วนตัวให้สอดคล้องกับ AI: นำเสนอตนเองในฐานะ 'มนุษย์เสริม' ที่สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • เป็นผู้ใช้เทคโนโลยีในยุคแรกๆ: อย่ารอช้าที่จะทดลองและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ
  • เน้นพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับ Emotional และความคิดสร้างสรรค์: สิ่งเหล่านี้เป็นจุดแข็งของมนุษย์ที่ AI ยังไม่สามารถทดแทนได้


อ้างอิง : ข้อมูลจากการบรรยาย AI 2030: Stepping into an AI-Powered Future of Work

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

รู้จัก LLMs’ Explainability การเข้าใจกลไกสมอง AI หนึ่งใน Tech Trends 2025 ที่จะมาเปลี่ยนโลกเอไอ

เจาะลึกเบื้องหลัง Large Language Models (LLMs) และเทคโนโลยี LLMs’ Explainability ที่ช่วยเปิดเผยกระบวนการทำงานของ AI จากกล่องดำสู่ความโปร่งใส ความก้าวหน้าที่เปลี่ยนโลก AI ในอนาคต!...

Responsive image

รู้จัก AI Product Management สายงานที่ Andrew Ng ชี้มาแรง

สำรวจบทบาท AI Product Management และเหตุผลที่ Andrew Ng ยกให้เป็นตำแหน่งสำคัญในการขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ AI ตั้งแต่การพัฒนาแนวคิดจนถึงการนำไปใช้งานจริง...

Responsive image

เปิดกลยุทธ์ธุรกิจยุคใหม่ พลิกข้อมูล สู่ขุมทรัพย์ด้วย analyticX ด้วยพลัง Telco Data Insights และ GenAI

ยุคนี้ใคร ๆ ก็พูดถึง Data แต่จะใช้ Data อย่างไรให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่างหากคือกุญแจสำคัญ! ในสัมมนาสุดเอ็กซ์คลูซีฟ "Unlocking Data-Driven Decisions with Telecom Data Insights" ที่จั...