AI ไม่ได้เปลี่ยนโลก แต่ ‘คนใช้ AI’ ต่างหากที่จะเปลี่ยน สรุป Keynote ของคุณกระทิง เรืองโรจน์ จากงาน KBTG Techtopia

นับตั้งแต่ปี 2024 AI ได้ก้าวไปไกล และโลกก็ยังคงถูกเปลี่ยนแปลงโดยเทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่อง แม้หลายคนอาจรู้สึกว่า AI กำลังเข้าสู่ช่วง AI Winter อีกครั้ง (อ่านบทความเกี่ยวกับ AI Winter ได้ที่นี่) และกำลังอยู่ใน Trough of Disillusionment หรือหุบเหวแห่งความผิดหวัง 

แต่คุณกระทิง-เรืองโพจน์ พูนผล Group Chairman จาก KBTG ที่ได้ขึ้นพูดในงาน KBTG Techtopia: At World's Beginning มองว่า นี่คือช่วงเวลาสำคัญที่สดขององค์กรที่จะต้องผลักดันตัวเองให้ไปถึง Plateau of Productivity หรือที่ราบสูงแห่งผลิตภาพให้ได้ แล้วเรื่องนี้หมายถึงอะไร ?

ทุกอย่างง่ายเพราะ AI แต่ทำไม AI Transformation กลับยาก ?

คุณกระทิงเล่าว่า หลายบริษัทกำลังดิ้นรนกับการทรานส์ฟอร์มด้าน AI เพราะการทรานส์ฟอร์ม AI เป็นเรื่องที่ใหญ่กว่าแค่ตัว AI การจะปลดล็อกมูลค่าของ AI ได้นั้นต้องอาศัยสมการที่ประกอบด้วย

Use Case + Data + AI Model + Process + Governance + Human in the Loop + Leadership + Holistic Change Management

หมายความว่าถ้าอยากจะทรานส์ฟอร์มองค์กรด้วย AI ให้สำเร็จ ต้องเปลี่ยนวิธีคิดจาก +AI ซึ่งคือการนำ AI ไปเสริมในระบบเดิม ไปสู่ AI+ ที่ให้ AI เป็นแกนหลักในการทำงาน โดยเริ่มต้นจากการวางรากฐานข้อมูลไปสู่การใช้ AI ทำงานแทนที่ Workflow เดิมได้ทั้งหมด


6 ทางแยกสำคัญที่มนุษย์ต้องตัดสินใจเลือกทางเดินให้ AI

ในตอนนี้ AI กำลังเผชิญหน้ากับทางแยกมากมาย และมนุษย์คือผู้ที่จะต้องตัดสินใจว่าเทคโนโลยีนี้จะพาเราไปในเส้นทางใด

คุณกระทิง อธิบายให้เห็นภาพง่ายๆ ว่า ตอนนี้มี 6 ทางแยกที่ท้าทายอนาคตของ AI ซึ่งสะท้อนถึงความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ที่อยู่บนบ่าของพวกเราทุกคน

ทางแยกที่ 1 - การมาถึงของ AI Agent แต่นี่คือผู้รับใช้ที่แสนดี หรือเครื่องมือของปีศาจ ?

AI Agents มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานผ่านการทำให้งานที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ โดยคาดการณ์ว่าภายในปี 2028 การตัดสินใจในงานประจำวันกว่า 15% จะเกิดขึ้นโดย Agentic AI คำถามสำคัญจึงอยู่ที่ว่า AI Agents เหล่านี้จะเป็นผู้สร้างการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวก หรือจะเป็นตัวแทนของสิ่งที่ชั่วร้ายกันแน่ ?

ทางแยกที่ 2 - จะสร้าง AI อย่างเดียว หรือจะควบคุมด้วย ?

นี่คือทางแยกที่สำคัญที่สุด คุณกระทิงย้ำว่า เราต้องใช้เวลา ทรัพยากร และความมุ่งมั่นในการกำกับดูแล จัดระเบียบ และควบคุม AI ให้มากเท่ากับที่ทุ่มเทให้กับการสร้างมันขึ้นมา

ทางแยกที่ 3 - จะแก้ปัญหาตรงหน้า หรือจะวิ่งไล่ตามความฝัน

ทางแยกนี้คุณกระทิงอธิบายว่า คือการเลือกระหว่างมุ่งสร้าง AI ที่ใช้งานได้จริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ กับการไล่ตามเป้าหมายสูงสุดอย่าง Artificial General Intelligence (AGI) ที่มีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์ ซึ่งคุณกระทิงเสนอว่า อนาคตไม่ใช่ either-or อีกแล้ว แต่คือการสร้างสมดุลระหว่างสองสิ่งนี้ การสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่สุด หรือการสร้างสิ่งที่เข้ามาแก้ปัญหาประจำวันให้กับชีวิต

ทางแยกที่ 4 - ทั่วโลกจะร่วมมือกัน หรือจะแข่งกัน ?

คุณกระทิงบอกว่า ไม่มีบริษัทหรือประเทศใดสามารถแก้ปัญหาความท้าทายของ AI ได้เพียงลำพัง ความร่วมมือนี้ไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นหนทางเดียวที่จะทำให้ AI ยกระดับมวลมนุษยชาติ

ทางแยกที่ 5 - AI คือผู้ผลาญทรัพยากร หรือนวัตกรรมเพื่อความยั่งยืน ?

การใช้งาน AI มีต้นทุนด้านพลังงานมหาศาล เราจึงต้องมีแนวคิดที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ และความยั่งยืนเป็นอันดับแรก เพราะ Sustainable AI เป็นหนทางเดียวที่จะสเกล AI อย่างรับผิดชอบเพื่อมวลมนุษยชาติ

ทางแยกที่ 6 - AI จะสร้างความเท่าเทียม หรือถ่างช่องว่างให้กว้างขึ้น ?

เราอาจใช้ AI เพื่อสเกลและทำให้ปัญญาเป็นประชาธิปไตย แต่หากประโยชน์กระจุกตัวอยู่แค่คนกลุ่มบน มันก็ะยิ่งทำให้ช่องว่างทางปัญญา และความเท่าเทียมกว้างขึ้นไปอีก

แม้จะมีทางแยกมากมายที่มนุษย์ องค์กร และผู้พัฒนา AI ต้องเลือก แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนที่สุดคือ AI มันเองไม่ได้จะเปลี่ยนโลก แต่เป็นมนุษย์ที่ใช้ AI ต่างหากที่จะเปลี่ยนโลก

คุณกระทิงบอกว่า มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่ไม่สมบูรณ์แบบ และ AI ที่เป็นภาพสะท้อนของเราก็ย่อมไม่สมบูรณ์แบบเช่นกัน แต่เมื่อมนุษย์และ AI ผนึกกำลังกัน เราสามารถกลายเป็นประภาคารแห่งความหวัง เพื่อแก้ปัญหาที่เคยคิดว่าเป็นไปไม่ได้

คุณกระทิงปิดท้ายด้วยการประกาศจุดยืนว่า KBTG พร้อมที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงนี้ ผ่านการทำงานร่วมกับองค์กรระดับโลกมากมาย เพื่อร่วมกันกำหนดทิศทางอนาคต และสร้างโลกที่ดีกว่าเดิมเพื่อคนรุ่นต่อไป

ที่มา : ข้อมูลจาก Session 'How AI Changes Humanity (and How Humans Can Change The World' จากงาน KBTG Techtopia: At World's Beginning



ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เจาะลึก Beyond DeepSeek เมื่อมังกรจีนไม่ได้มีแค่หัวเดียว เปิด map กองทัพ Open-Weight AI ที่กำลังเขย่าบัลลังก์เทคฯ โลก

เจาะลึกรายงาน Stanford: เบื้องหลัง AI จีนที่ไม่ได้มีแค่ DeepSeek แต่คือระบบนิเวศ Open-Weight ที่น่ากลัว เผยกลยุทธ์ทำเงินจาก "ของฟรี" และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่องค์กรต้องรู้ก่อ...

Responsive image

Gartner ชี้สัญญาณอันตราย 5 จุดบอดของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องเร่งจัดการก่อนจะสาย

Gartner เตือน CIO ถึง 5 จุดบอดสำคัญในการใช้ GenAI ทั้ง Shadow AI, หนี้ทางเทคนิค และทักษะคนที่ถดถอย พร้อมทำนายปี 2030 คือจุดชี้ชะตาธุรกิจ...

Responsive image

สรุป Insight จาก ‘Turn ThAI to Tech Tide’ ชี้ไทยผลิต AI Talent ได้ไม่ถึง 500 คนต่อปี ถอดรหัส 4 กลยุทธ์จาก ดร.เอ้ และ ดร.อ้อ กู้วิกฤต Talent พลิกอนาคต AI ไทย

เจาะลึกกลยุทธ์กู้วิกฤตระบบเทคไทยจากการศึกษาจนถึงนโยบายรัฐ จากเวที AI Innovation Summit 2025 แก้ปัญหาไทยโตช้าในสนาม Data Economy ระดับโลก...