ใกล้ความเป็นมนุษย์เข้าไปทุกที ล่าสุด AI สามารถสร้างใบหน้าคนเสมือนจริงได้แล้ว

นับวันยิ่งดูเหมือนว่าเราจะไม่สามารถเชื่อในสื่งที่เห็นบนโลกออนไลน์เข้าไปทุกที ล่าสุด Philip Wang นักวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Uber ได้สร้างเว็บไซต์ thispersondoesnotexist.com พัฒนา AI สร้างใบหน้าคนเสมือนจริงขึ้นมา โดยหน้าคนจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ เมื่อทำการรีเฟรชหน้าเพจ

โดยเบื้องหลังนั้นคือเทคโนโลยี AI ของ NVIDIA ที่ชื่อ 'StyleGAN' (Generative Adversarial Network) เป็นโครงข่ายประสาทเทียม (หรือ Neural network) ที่พัฒนาสร้างใบหน้าสมจริง เชื่อไหมว่ารูปที่เห็นด้านล่างนี้ ไม่มีสักใครที่เป็นมนุษย์สักคน

ภาพจาก Futurism.com

เจ้า GAN สามารถสร้างใบหน้ามนุษย์ขึ้นมาใหม่จากรูปภาพที่ถูกรวบรวมไว้ในคลังบน GitHub โดยนักพัฒนาได้เทรนอัลกอรึทึม Machine Learning ให้มันสามารถเลียนแบบใบหน้าหลายแบบหลายสไตล์ ไม่ว่าจะเป็นเด็ก ผู้ใหญ่ จะใส่แว่น หรือมีทรงผมแบบไหน ก็เลียนแบบได้สบาย ๆ

ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้นับว่าเป็นที่น่าพอใจ เพราะไม่ว่ารายละเอียดเล็กๆ อย่างรอยแต้มกระ รูขุมขน และอื่น ๆ เจ้าเครื่องนี้ก็สามารถเลียนแบบหน้ามนุษย์ออกมาได้อย่างไร้ที่ติ

ไม่ใช่แค่ใบหน้าคนเท่านั้นที่มันทำได้ แม้แต่แมวมันก็เลียนแบบได้เช่นกัน

ภาพ Cats AI จาก NVIDIA

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ได้มีความพยายามใช้เทคโนโลยี GAN สร้างหน้าคน ก่อนหน้านี้นักพัฒนาจาก NVIDIA กลุ่มเดียวกันก็ได้ทดลองแล้ว แต่ผลลัพธ์ที่ได้ยังไม่ค่อยสมจริงเท่าไร

ใครสนใจสามารถลองเข้าไปกดดูรูปโมเดลที่สร้างจาก AI ได้ในเว็บนี้ thispersondoesnotexist.com แล้วบอกหน่อยว่าแยก AI กับหน้าคนจริง ๆ ออกไหม?

ที่มา:

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ส่องวิธีคิดผู้นำรุ่นใหม่ ‘ธนิศร์ เจียรวนนท์’ ยอมทุบระบบเก่าทิ้ง สร้างทุกอย่างเอง เพื่อทรานส์ฟอร์ม CP AXTRA สู่ผู้นำ Retail Tech ในอาเซียน

อะไรคือเบื้องหลังที่ทำให้คุณธนิศร์ และทีมวิศวกร เติบโตสู่ทีมเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ที่ร่วมขับเคลื่อนองค์กรจนก้าวสู่ผู้นำ E-commerce สัญชาติไทยได้สำเร็จ ? Techsauce ถอดบทเรียนจากคุณธนิ...

Responsive image

วิธี Scale ธุรกิจไปต่างประเทศให้รอด โดยคุณอรนุช เลิศสุวรรณกิจ บทเรียนจากงาน SCSE 2026

สรุปบทเรียนจากไทเป คุณอรนุช เลิศสุวรรณกิจ CEO Techsauce สะกัด 7 DNA ของธุรกิจที่ Scale รอดบนเวทีโลก บทเรียนจากงาน SCSE 2026...

Responsive image

ทิศทาง Layoff 2026 ไตรมาสแรกของปี มีพนักงานสาย Tech ตกงานไปแล้วกว่า 45,000 ตำแหน่ง

Layoff พนักงานสาย Tech ทั่วโลกในไตรมาส 1 ปี 2026 ที่พุ่งสูงกว่า 45,000 ตำแหน่ง วิเคราะห์กลยุทธ์ 'Cut and Redirect' ของยักษ์ใหญ่...