Data จะช่วยให้ FoodTech พัฒนาสินค้าใหม่ที่เฉพาะเจาะจงขึ้นได้อย่างไร? เจาะ 4 สตาร์ตอัปจาก SPACE-F Batch 7 กับการใช้ Data สร้างผลิตภัณฑ์ที่ตรงกลุ่มมากขึ้น

Techsauce เคยนำเสนอเรื่องราวของโลก FoodTech ปัจจุบันที่กำลังเปลี่ยนวัตถุดิบที่นำมาใช้ทำอาหาร และวิธีที่อุตสาหกรรมใช้ทรัพยากรเดิมให้คุ้มค่าขึ้น

แต่เมื่อผู้ผลิตมีทางเลือกด้านส่วนผสมมากขึ้น และสามารถลดการสูญเสียในกระบวนการได้มากกว่าเดิม การแข่งขันอีกชั้นหนึ่งกำลังตามมา นั่นคือ ใครสามารถเข้าใจร่างกายและลูกค้าได้ละเอียดกว่า หรือใครเข้าใจ Data ได้มากกว่า และเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นคำตอบว่า ควรพัฒนาสินค้าหรือส่วนผสมอะไร สำหรับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงขึ้นได้

เพราะอาหารหนึ่งมื้อกำลังสร้างข้อมูลอย่างน้อยสองชุดพร้อมกัน

ชุดแรกเกิดขึ้น ภายในร่างกาย ตั้งแต่สารอาหารที่ร่างกายดูดซึมได้ ไปจนถึงข้อมูลระดับโมเลกุลที่อาจช่วยให้ผู้ผลิตเข้าใจว่าสารชนิดใดเหมาะกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์สุขภาพสำหรับความต้องการเฉพาะกลุ่ม

อีกชุดคือข้อมูล ในตลาดและจากผู้บริโภค ตั้งแต่ราคาของคู่แข่ง สินค้าที่ลูกค้าเลือก ไปจนถึงพฤติกรรมการซื้อ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจเห็นช่องว่างของตลาด ทดสอบความเหมาะสมของสินค้า และนำไปออกแบบราคา ข้อเสนอ หรือประสบการณ์ลูกค้าได้ละเอียดขึ้น

ทิศทางนี้กำลังเกิดขึ้นพร้อมกันทั้งในตลาดสุขภาพและค้าปลีก รายงานของ Mordor Intelligence ประเมินว่าตลาดโภชนาการเฉพาะบุคคลมีมูลค่าราว 16,320 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 และอาจเพิ่มเป็น 18,620 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 ขณะที่ Restaurant Dive อ้างอิงการคาดการณ์ของ Incisiv ว่า ช่องทางดิจิทัลจะมีสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่งของยอดขายร้านอาหารบริการด่วนในปี 2025

เมื่อข้อมูลมีมากขึ้น ความท้าทายสำหรับธุรกิจจึงไม่ใช่เพียงการเก็บข้อมูลให้ได้มากที่สุด แต่คือ จะเลือกข้อมูลอะไร เชื่อมข้อมูลเหล่านั้นเข้ากับการตัดสินใจอย่างไร และพิสูจน์ได้หรือไม่ว่าการตัดสินใจนั้นสร้างผลลัพธ์จริง

บทความนี้ Techsauce จึงอยากชวนไปรู้จัก Kresko RNAtech, BeNatureBioLab, ComexSoft และ SicPama สี่ทีมจาก SPACE-F Batch 7 จากฝั่ง Accelerator ที่กำลังจัดการกับโจทย์เรื่องข้อมูล ตั้งแต่การค้นหาสารสำคัญจากข้อมูลชีวภาพ การเพิ่มความสามารถของร่างกายในการนำสารไปใช้ ไปจนถึงการเปลี่ยนข้อมูลค้าปลีกและร้านอาหารให้เป็นเครื่องมือทางธุรกิจ

Kresko RNAtech ค้นหา RNA ในอาหารที่อาจมีหน้าที่มากกว่าการเป็นสารอาหาร

เมื่อพูดถึงสารสำคัญในอาหาร เรามักนึกถึงโปรตีน วิตามิน หรือสารออกฤทธิ์จากพืช แต่ในอาหารสดยังมีโมเลกุลอีกกลุ่มหนึ่งอย่าง RNA ซึ่งมีอยู่หลายชนิดและทำหน้าที่แตกต่างกันในสิ่งมีชีวิต

สิ่งที่ Kresko RNAtech จากสหรัฐอเมริกาและอาร์เจนตินาสนใจ จึงไม่ใช่เพียงว่า อาหารมี RNA หรือไม่ แต่คือ ในบรรดา RNA จำนวนมากที่พบตามธรรมชาติ มี RNA ตัวไหนบ้างที่อาจมีผลต่อกระบวนการทางชีวภาพ และสามารถนำคุณสมบัตินั้นมาพัฒนาเป็นส่วนผสมใหม่ได้ โดยเรียก RNA จากอาหารที่มีศักยภาพด้านกิจกรรมทางชีวภาพเหล่านี้ว่า bioactive RNA

ปัญหาคือ RNA ที่อยู่ในพืช อาหาร หรือวัตถุดิบธรรมชาติมีจำนวนและความหลากหลายสูง การค้นหาทีละตัวจึงทำได้ยาก Kresko จึงพัฒนาแพลตฟอร์ม Serkanto AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล RNA ร่วมกับข้อมูลชีวภาพประเภทอื่น และใช้ Machine Learning ช่วยคัดเลือก RNA ที่มีแนวโน้มเชื่อมโยงกับคุณสมบัติทางชีวภาพที่ต้องการ

อีกความท้าทายคือ RNA เป็นโมเลกุลที่เสื่อมสภาพได้ง่าย Kresko จึงพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับสกัดและทำให้ RNA จากแหล่งธรรมชาติมีความเสถียรมากขึ้น เพื่อให้สามารถนำ RNA-rich ingredients ไปพัฒนาต่อสำหรับอาหารฟังก์ชัน อาหารเสริม หรือผลิตภัณฑ์ประเภทอื่นได้

BeNatureBioLab ทำให้สารสำคัญอยู่ในรูปที่ร่างกายนำไปใช้ได้มากขึ้น

เมื่อมีสารสำคัญที่ต้องการแล้ว จะทำอย่างไรให้สารนั้นมีความเสถียรและอยู่ในรูปแบบที่ร่างกายสามารถนำไปใช้ได้ดีขึ้น นี่คือสิ่งที่ BeNatureBioLab จากเกาหลีใต้ กำลังทำงานกับโจทย์ดังกล่าว

บริษัทพัฒนาเทคโนโลยี HME-DDS ซึ่งประยุกต์กระบวนการ Hot-Melt Extrusion หรือการอัดรีดแบบหลอมร้อน เพื่อผสมสารสำคัญเข้ากับตัวพาและทำให้มีขนาดเล็กลง โดยมีเป้าหมายเพิ่มทั้งความเสถียรและ Bioavailability

Bioavailability หมายถึงสัดส่วนของสารที่เข้าสู่ระบบร่างกาย และพร้อมถูกนำไปใช้ ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญเพราะการมีสารสำคัญอยู่ในผลิตภัณฑ์ไม่ได้หมายความว่าร่างกายจะได้รับสารนั้นในปริมาณเดียวกันเสมอไป

ComexSoft เปลี่ยนข้อมูลตลาดให้กลายเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ

สำหรับธุรกิจค้าปลีก การรู้ว่าสินค้าของตัวเองขายได้เท่าไรอาจไม่เพียงพอ เพราะการตัดสินใจเรื่องสินค้าและราคายังขึ้นอยู่กับว่า คู่แข่งกำลังขายอะไร ตั้งราคาเท่าไร ทำโปรโมชันแบบไหน และแต่ละหมวดกำลังเคลื่อนไปในทิศทางใด

ข้อมูลเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของ Retail Market Intelligence หรือกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดเพื่อช่วยวางแผนสินค้า ราคา และการตลาด

ComexSoft จากสเปนพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์ตลาดสินค้าอุปโภคบริโภคแบบใกล้เคียงเวลาจริง โดยจัดระเบียบข้อมูลในระดับสินค้าและร้านค้า เพื่อให้ผู้ค้าปลีกหรือแบรนด์เห็นความเคลื่อนไหวของคู่แข่งและโอกาสในแต่ละหมวดได้เร็วขึ้น

บริษัทเปิดเผยกรณีใช้งานกับ Eroski ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ของสเปน โดยระบุว่าสายธุรกิจที่ใช้เครื่องมือมียอดขายเพิ่มขึ้น 900% และมูลค่าซื้อต่อบิลเพิ่มขึ้น 86%

SicPama เปลี่ยน QR Order ให้เป็นข้อมูลลูกค้าที่ร้านใช้ต่อได้

SicPama จากเกาหลีใต้พัฒนาระบบสั่งอาหารผ่าน QR Code ซึ่งให้ลูกค้าดูเมนู สั่ง และชำระเงินผ่านโทรศัพท์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งแอป

สิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังไม่ได้มีเพียงการลดขั้นตอนการสั่งอาหาร ระบบยังสามารถบันทึกประวัติคำสั่งซื้อ ความถี่ในการมาใช้บริการ และสัญญาณพฤติกรรมอื่น เพื่อนำไปใช้ต่อใน CRM หรือระบบบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า

เมื่อข้อมูลมีรายละเอียดมากขึ้น ร้านจึงสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าและทดลองส่งข้อเสนอที่แตกต่างกันตามพฤติกรรมได้ SicPama ระบุว่าข้อมูลดังกล่าวช่วยให้ร้านส่งข้อเสนอเฉพาะกลุ่มและเพิ่มยอดใช้จ่ายเฉลี่ยต่อโต๊ะได้มากกว่า 50%

จากข้อมูลในร่างกาย สู่ข้อมูลบนโต๊ะอาหาร

ทั้งสี่โมเดลสะท้อนให้เห็นว่า บทบาทของข้อมูลในอุตสาหกรรมอาหารไม่ได้เริ่มขึ้นตอนที่ลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้าเท่านั้น แต่สามารถย้อนกลับไปได้ถึงขั้นที่ธุรกิจกำลังตัดสินใจว่า ควรพัฒนาสินค้าหรือส่วนผสมอะไรตั้งแต่แรก

ในฝั่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ Kresko RNAtech ใช้ข้อมูลระดับโมเลกุลเพื่อค้นหา RNA จากแหล่งธรรมชาติที่อาจมีคุณสมบัติทางชีวภาพ และคัดเลือก candidate เพื่อนำไปทดสอบและพัฒนาต่อเป็นส่วนผสม

ขณะที่สิ่งที่ BeNatureBioLab ทำคือ เมื่อมีสารสำคัญที่ต้องการแล้ว เทคโนโลยีของบริษัทมุ่งทำให้สารนั้นมีความเสถียรและอยู่ในรูปที่เหมาะกับการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์มากขึ้น

สองบริษัทนี้จึงสะท้อนการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อช่วยตอบคำถามในฝั่งผลิตภัณฑ์ว่า เราควรพัฒนาอะไร และจะทำให้สิ่งนั้นใช้งานได้จริงอย่างไร

ComexSoft ใช้ข้อมูลสินค้า ราคา และการแข่งขันเพื่อช่วยให้ผู้ค้าปลีกตัดสินใจได้เร็วขึ้นว่า ควรวางสินค้า ตั้งราคา หรือปรับกลยุทธ์ในแต่ละหมวดอย่างไร

ส่วน SicPama เก็บข้อมูลจากพฤติกรรมการสั่งอาหารผ่าน QR Code เพื่อให้ร้านเห็นรายละเอียดของลูกค้าและนำไปใช้กับ CRM การแบ่งกลุ่ม และข้อเสนอเฉพาะกลุ่มได้มากขึ้น

สองบริษัทหลังจึงช่วยตอบอีกคำถามหนึ่งว่า เมื่อมีสินค้าแล้ว ธุรกิจจะขายให้ใคร ขายอย่างไร และรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งที่ทำสร้างผลลัพธ์จริง

หากมองทั้งสี่บริษัทต่อกัน จะเห็นว่าข้อมูลเข้ามามีบทบาทตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำของการตัดสินใจ

ตั้งแต่ ข้อมูลระดับโมเลกุลที่ช่วยค้นหาสิ่งที่อาจพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ ไปจนถึง ข้อมูลระดับสินค้า ตลาด และพฤติกรรมที่ช่วยตัดสินใจว่าจะนำผลิตภัณฑ์นั้นไปขายอย่างไร

ความได้เปรียบจึงอาจไม่ได้อยู่ที่ว่าใครมีข้อมูลมากที่สุด แต่คือ ใครสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงขึ้น และพิสูจน์ได้ว่าการตัดสินใจนั้นสร้างผลลัพธ์จริง

ท้ายที่สุด การแข่งขันเรื่องข้อมูลใน FoodTech จึงอาจไม่ใช่เพียงเรื่องของการ รู้จักร่างกายหรือลูกค้าให้มากขึ้น แต่คือการรู้ว่า ข้อมูลแบบไหนควรถูกนำมาใช้กับการตัดสินใจแบบไหน ตั้งแต่การเลือกสิ่งที่จะพัฒนา ไปจนถึงวิธีนำสิ่งนั้นไปขาย

ผู้ประกอบการ นักลงทุน และคนในอุตสาหกรรมอาหารสามารถติดตามพัฒนาการของทั้ง Kresko RNAtech, BeNatureBioLab, ComexSoft และ SicPama พร้อมสำรวจเทคโนโลยีและโอกาสร่วมธุรกิจกับสตาร์ตอัปใน SPACE-F Batch 7 ได้ที่ Accelerator Demo Day วันที่ 26 สิงหาคม 2026 เวลา 13.00–17.00 น. ภายในโซน FoodTech Summit by SPACE-F งาน Techsauce Global Summit ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ (QSNCC) ฮอลล์ 3–4 ชั้น G

ผู้ที่สนใจเข้าร่วมงานหรือพบปะกับสตาร์ตอัปเพื่อต่อยอดทางธุรกิจ สามารถลงทะเบียนได้ที่ https://luma.com/vs73dgv9

โดยติดตามข้อมูลล่าสุดได้ผ่านเว็บไซต์ SPACE-F และเฟซบุ๊ก SPACE-F