เจาะเทรนด์ AI & Data ปี 2022 ความจำเป็นพื้นฐานในการขับเคลื่อนธุรกิจ ที่ผู้บริหารองค์กรต้องใส่ใจ | Techsauce

เจาะเทรนด์ AI & Data ปี 2022 ความจำเป็นพื้นฐานในการขับเคลื่อนธุรกิจ ที่ผู้บริหารองค์กรต้องใส่ใจ

โลกของการทำธุรกิจในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญท่ามกลางความไม่แน่นอนสูง ข้อมูล หรือ Data เป็นอีกสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปัจจุบันการใช้ข้อมูล และ AI ในธุรกิจกลายเป็นสิ่งจำเป็นที่มองข้ามไม่ได้ ในขณะเดียวกันก็มีหลายองค์กรที่มีข้อมูลแต่ไม่รู้จะเริ่มต้นใช้อย่างไร บทความนี้ Techsauce สรุปเนื้อหาที่น่าสนใจเกี่ยว การใช้ Data และ AI ในการทำธุรกิจ  จากรายการ Deep Drive Talk ตอน เจาะเทรนด์ AI & Data 2022 โดยมี Guest Speaker ที่มาให้ความรู้ คือ คุณพร้อมพร ชัยจิรวิวัฒน์ Thailand Country Manager จากบริษัท Thinking Machines Data Science บริษัทที่ปรึกษาด้าน AI และ Data Technology ชั้นแนวหน้าของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ที่จะมาเผยสิ่งที่ผู้บริหารควรทราบ กับการเริ่มต้นใช้ข้อมูลในการทำงาน และเทคโนโลยี AI ที่จะพลิกโฉมธุรกิจ

3 ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ AI แจ้งเกิดในโลกธุรกิจ 

3 ปัจจัยหลักที่ทำให้ AI ค่อยๆ ทวีความสำคัญมากขึ้นกับการทำธุรกิจ 

  1. ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นตลอดเวลา โลกอินเทอร์เน็ตทำให้มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กันหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานโซเชียลมีเดียทั่วไป การซื้อขายสินค้า หรือการทำธุรกรรมทางการเงิน ท้ายที่สุดแล้วกิจกรรมเหล่านี้ทำให้เกิดการผลิตข้อมูลจำนวนมากออกมา AI โดยตัวมันเองจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ในกระบวนการเรียนรู้ จึงมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

  2. การพัฒนาระบบคลาวด์ ในช่วงปีหลังๆ ระบบคลาวด์ได้รับการพัฒนาขึ้นมาก โดยคุณพร้อมพรยกตัวอย่าง Google Cloud, AWS และ Azure Cloud ของ Microsoft ซึ่งการพัฒนาของระบบคลาวด์ทำให้สามารถเทรนโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น รวดเร็วขึ้น 

  3. อัลกอริธึมและเครื่องมือที่มีคุณภาพ เมื่อมีข้อมูลมหาศาล ประกอบกับมีระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพ บริษัทใหญ่ๆ จึงเริ่มลงทุนให้นักพัฒนาสร้างอัลกอริธึม หรือเครื่องมือใหม่ๆ ขึ้นมา

จากปัจจัยหลัก 3 ข้อดังกล่าว ความต้องการและผู้ใช้งาน AI จึงเพิ่มมากขึ้น ทั้งภาคธุรกิจ และภาคเอกชนก็ต่างต้องการเข้ามาเพื่อหาโซลูชันใหม่ๆ โดยการใช้ AI  

เทรนด์การใช้ Data และ AI ในปี 2022 

ที่ผ่านมาบริษัทในไทยไม่ว่าจะเป็นบริษัทเทคโนโลยี หรือธนาคาร มีความพยายามจะไล่ตามเทรนด์ AI มากขึ้น โดยสร้างแพลตฟอร์ม หรือ โมเดลของตัวเองขึ้นมา เช่น  NLP ซึ่งเป็นการทำ Machine Learning เกี่ยวกับการใช้ภาษาไทย 

ในขณะเดียวกันหากมองภาพใหญ่ระดับโลกในปี 2022 นี้ นอกจาก AI และ Data แล้ว จะมีเครื่องมือใหม่ๆ เกิดขึ้นมา และจะยิ่งใช้งานง่ายมากขึ้น 

ยกตัวอย่างเช่น จากเดิมที่ทุกวันนี้เราใช้ภาษา python เขียน Code ในการเทรนโมเดล แต่ภายใน2-3 ปีนี้ อาจจะเริ่มเห็นเครื่องมือที่ทำให้เราเทรนโมเดลโดยที่ไม่ต้องเขียน Code ได้ จากเทคโนโลยี Low code หรือ No code AI ซึ่งสิ่งเหล่านี้จะทำให้กำแพงที่คนจะเข้ามาในธุรกิจนี้มันเริ่มต่ำลงไปอีก รวมถึงทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้ง่ายขึ้น  

ทำไมธุรกิจจะต้องใช้ AI และ Data ในการทำงาน 

เมื่อพูดถึงความจำเป็นที่ภาคธุรกิจจะต้องนำข้อมูล และเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในการทำงาน ย้อนกลับไปในอดีต AI หรือ Digital Transformation เป็น Competitive Advantage หรือสิ่งที่จะสร้างความแตกต่าง ทำให้ธุรกิจของเราเหนือกว่าคู่แข่งได้ แต่ปัจจุบันไม่ใช่อีกต่อไป เพราะสิ่งเหล่านี้กลายเป็น ‘ความจำเป็น’ ในการทำธุรกิจ เป็นสิ่งพื้นฐานที่องค์กรจะต้องมี ยกตัวอย่างเช่น  หากธุรกิจต้องการเข้าใจลูกค้ามากขึ้น หากปราศจากการนำข้อมูลมาใช้แล้ว จะไม่สามารถตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพได้เลย 

4 หัวใจหลักที่ผู้บริหารต้องเข้าใจ ก่อนเริ่มใช้ Data และ AI ในองค์กร 

แน่นอนว่าจนถึงตอนนี้หลายธุรกิจเริ่มรู้ตัว หรือมีแผนงานจะเริ่มนำข้อมูลและ AI มาช่วยในการทำงานแล้ว อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้บริหารหรือเจ้าของธุรกิจ มี 4 ประเด็นสำคัญที่ต้องเข้าใจ ก่อนที่จะเริ่มนำ Data และ AI มาใช้ในองค์กร ดังนี้ 

  1. เข้าใจก่อนว่า AI คืออะไร  เพราะ AI เองก็มีข้อจำกัด ในบางปัญหาการใช้ AI อาจจะไม่ตอบโจทย์ที่สุด หากองค์กรมีความต้องการและโจทย์ที่หลากหลาย สิ่งสำคัญก่อนจะเริ่มใช้ AI คือต้องทำความเข้าใจก่อนว่า AI คืออะไร และทำอะไรได้บ้าง 

  2. การวางกลยุทธ์  ด้วยความต้องการและปัญหาที่หลากหลาย หากผู้บริหารไม่มีการวางแผนสำหรับการใช้งาน AI และ Data อาจทำให้การใช้งานไม่เกิดประสิทธิภาพ หรือไม่ได้ตอบโจทย์ปัญหาที่เรากำลังเจอ ทำให้จะเสียทั้งเวลา ทั้งทรัพยากร 

  3. โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแรง สำหรับ AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ดีจึงจะทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ เช่น Cloude Data Platform 

  4. การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่พร้อม เพราะเครื่องมือนั้นจะดีหรือไม่ ขึ้นอยู่กับผู้ใช้งานด้วยเช่นกัน ที่จะต้องมีความพร้อมและความรู้ สำหรับองค์กรก็ควรคำนึงถึงการเตรียมความพร้อมให้บุคลากรตัวเอง หรือใช้วิธีสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถเข้ามา 

ข้อแนะนำในการสร้างความเข้าใจการใช้ AI และ Data ในองค์กร 

จากงานวิจัยและผลสำรวจโดย Gartner พบว่าบริษัทกว่า 80% เริ่มมีการนำข้อมูลและ AI ไปใช้ในธุรกิจ หรือเริ่มมีการวางแผนที่จะใช้งานแล้ว อย่างไรก็ตามมีเพียง 20% เท่านั้นที่สามารถใช้งานได้จริง เพราะตั้งแต่ขั้นตอนการวางแผนจนไปถึงเริ่มใช้งานจริงมีข้อจำกัดอยู่หลายจุด 

ดังนั้นองค์กรอาจจะใช้วิธีตั้งเป้าหมายโดยใช้     Quick Win หรือกลยุทธ์ที่สามารถชนะได้ในเวลาอันสั้น เพื่อสร้างกำลังใจให้บุคลากร และทำให้บุคลากรในองค์กรเห็นภาพเป้าหมายได้ชัดเจนมากขึ้น รวมถึงช่วยให้เข้าใจภาพของการใช้ Data และ AI ในการทำงานร่วมกันมากขึ้นด้วย 

ถ้าคุณตั้งเป้าว่าในอีก 4-5 ปีคุณอยากจะได้รถ ในปีแรกคุณอาจจะทำล้อ ปีที่สองทำเพลา ค่อยๆ ทำไปทีละส่วนจนสุดท้ายคุณได้รถ ซึ่งไม่ผิด แต่มันต้องใช้เวลานาน และได้เพียงชิ้นส่วนเล็กๆ น้อยๆ ในทางกลับกันจะดีกว่าไหม ถ้าปลายทางคุณอยากได้รถ และปีแรกคุณลองทำสเก็ตบอร์ด สเก็ตบอร์ดทำให้เรารู้ว่า เราอาจจะไม่ได้ใช้ความพยายามมาก แต่เราก็เคลื่อนที่ได้

นอกจากนั้น หากองค์กรต้องการสร้าง Data Platform ที่ใหญ่ขึ้น การทำ Data Governance เป็นอีกสิ่งจำเป็น โดยจะต้องสร้าง Framework ให้คนในองค์กรทราบว่าบริษัทมีข้อมูลอะไร เก็บไว้ที่ไหน และใครมีสิทธิเข้าถึงได้บ้าง 

AImpower หลักสูตร Data Science สำหรับผู้บริหาร 

Thinking Machines  ร่วมกับ Techsauce Media จัดกิจกรรม Workshop ด้าน Data Science ที่เหมาะสำหรับผู้บริหาร ที่จะช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลเป็นแผนกลยุทธ์ เพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับการทำธุรกิจของคุณ กับ วิทยากรผู้เชี่ยวชาญทั้งไทยและต่างประเทศ ที่จะมาปูพื้นฐานการใช้ข้อมูลในเชิงธุรกิจ จนถึงการปรับใช้ให้สอดคล้องกับตัวองค์กร ด้วย 6 บทเรียนสุดเข้มข้น 

รายละเอียดเพิ่มเติม :   Thinking Machines ร่วมกับ Techsauce เปิดคอร์ส Data Science สำหรับผู้บริหาร


RELATED ARTICLE

Responsive image

E-commerce ข้ามพรมแดน อีกโอกาสคนไทยส่งสินค้าขายต่างประเทศกับ Amazon

E-commerce ข้ามพรมแดนจะมีการเติบโตสูงถึง 458,000 ล้านบาท จากปัจจุบัน 110,000 ล้านบาท จึงนับเป็นอีกโอกาสคนไทยในการส่งสินค้าไปขายต่างประเทศกับ Amazon โดยสินค้าส่งออกที่ติดหมวดยอดฮิต...

Responsive image

Intel vPro ผู้ช่วยยกระดับงาน IT Transform มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง ก้าวสู่ Digital University

มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง (MFU) ยกระดับการให้บริการด้าน IT ด้วยแพลตฟอร์ม Intel vPro เสริมแกร่งทั้งในแง่ของความรวดเร็ว และการใช้ทรัพยากรบุคคลอย่างคุ้มค่า ตอบโจทย์การใช้งบประมาณ เพื่อมุ่...

Responsive image

รู้จัก Lead Generation เทคนิคสำคัญในการหาลูกค้ากลุ่มเป้าหมาย โดย ICHI ผู้ให้ความรู้และบริการ Digital Solution

Lead Generation เป็นกระบวนการทางการการตลาดในการดักจับผู้คนที่เพิ่งเริ่มรู้จักธุรกิจของเราให้เข้ามาในรายชื่อของกลุ่มลูกค้าเพื่อให้ทำให้เขาสนใจในสินค้า เรียกได้ว่าเป็นกระบวนการที่มีค...