10 คอร์สเรียน AI ฟรี! จากบริษัทเทคฯ ระดับโลก เรียนได้แม้ไม่มีพื้นฐาน

ใครที่อยากเรียน AI แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน ตอนนี้บริษัทเทคฯ ชั้นนำหลายแห่งเปิดคอร์สให้เรียนฟรีตั้งแต่พื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็น OpenAI, Google, Microsoft, NVIDIA, Anthropic, AWS และ Meta 

ภายในคอร์สครอบคลุมตั้งแต่การทำความเข้าใจพื้นฐานของ AI การใช้งานเครื่องมือ เช่น ChatGPT, Claude และ Copilot ไปจนถึงการพัฒนาโมเดลและแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้ที่ต้องการต่อยอดความรู้ในระดับที่สูงขึ้น 

1. OpenAI Academy

OpenAI เปิดแพลตฟอร์มเรียน AI ฟรีสำหรับทุกคน ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นไปจนถึงนักพัฒนา ครอบคลุมทั้งการเขียน Prompt การใช้ ChatGPT วิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างระบบอัตโนมัติด้วย AI 

คอร์สที่แนะนำ

• On-demand Events
• Public Content Sessions

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://academy.openai.com/?ref=aitoolsclub.com

2. Google AI

ภายในคอร์สจะเรียนผ่าน Grow with Google และ Google Cloud Skills Boost โดยมีเนื้อหาครอบคลุมพื้นฐาน AI และการนำไปใช้งาน เหมาะสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นและต้องการทำความเข้าใจ

คอร์สที่แนะนำ

• Introduction to Generative AI
• Introduction to Large Language Models
• Introduction to Responsible AI

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://grow.google/ai?ref=aitoolsclub.com

3. Microsoft Learn

ครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่การทำความเข้าใจ AI เบื้องต้น ไปจนถึงการใช้งานเครื่องมือของ Microsoft อย่าง Copilot และ Azure AI 

คอร์สที่แนะนำ

• Microsoft AI Fluency
• Get Started with Microsoft Copilot Studio
• Use AI for Everyday Tasks

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://learn.microsoft.com/en-us/training/?ref=aitoolsclub.com

4. Anthropic Academy

เน้นการสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับ AI และการใช้งาน Claude ในสถานการณ์จริง

คอร์สที่แนะนำ

• Claude 101
• AI Fluency: Framework & Foundations
• AI Fluency for Small Businesses

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://anthropic.skilljar.com/?ref=aitoolsclub.com

5. NVIDIA Deep Learning Institute

ภายในคอร์สจะครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI และการใช้ GPU สำหรับงานประมวลผล เหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการต่อยอดทักษะด้าน AI 

คอร์สที่แนะนำ

• Generative AI Explained
• Building A Brain in 10 Minutes
• Agentic AI Explained

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://www.nvidia.com/en-us/training/find-training/?ref=aitoolsclub.com

6. DeepLearning.AI

เน้นคอร์สเรียนระยะสั้นที่สามารถเรียนตามได้ไม่ยาก เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ยังไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค 

คอร์สที่แนะนำ

• AI for Everyone
• Generative AI for Everyone
• AI Prompting for Everyone

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://www.deeplearning.ai/?ref=aitoolsclub.com

7. Hugging Face

เน้นการฝึกปฏิบัติและการเขียนโค้ด เหมาะสำหรับผู้ที่อยากก้าวจากการเป็นผู้ใช้งาน AI ไปสู่การสร้างและพัฒนา AI ด้วยตัวเอง 

คอร์สที่แนะนำ

• LLM Course
• AI Agents Course
• Open-Source AI Cookbook

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://huggingface.co/learn?ref=aitoolsclub.com

8. IBM SkillsBuild

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน AI ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน คนทำงานหรือผู้ที่กำลังเปลี่ยนสายอาชีพ โดยมี Digital Badge ให้หลังเรียนจบ 

คอร์สที่แนะนำ

• Introduction to Large Language Models
• Mastering the Art of Prompting
• Introduction to Generative AI

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://skillsbuild.org/college-students/course-catalog?ref=aitoolsclub.com

9. Meta AI

เหมาะสำหรับผู้ที่อยากเข้าใจ AI ให้ลึกขึ้น โดยเนื้อหาจะเน้นโมเดลตระกูล Llama และ AI แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งหลายคอร์สพัฒนาร่วมกับ DeepLearning.AI 

คอร์สที่แนะนำ

• Prompt Engineering with Llama
• Building with Llama 4
• Llama Developer Resources and Cookbooks

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: https://ai.meta.com/learn/?ref=aitoolsclub.com

10. MIT Open Learning 

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการปูพื้นฐานด้าน AI ตั้งแต่ระดับเริ่มต้น ไปจนถึงผู้ที่อยากเข้าใจการทำงานของ AI, Machine Learning และ Generative AI มากขึ้น โดยภายในประกอบด้วยคอร์สและแหล่งเรียนรู้ทั้งหมด 13 หลักสูตร ครอบคลุมทั้งภาคทฤษฎี การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และประเด็นด้านจริยธรรมของ AI ซึ่งส่วนใหญ่เปิดให้เรียนได้ฟรี 

• AI 101: คอร์สปูพื้นฐาน AI สำหรับผู้เริ่มต้นที่ยังไม่มีความรู้ด้านนี้มาก่อน 
• Introduction to Algorithms: เรียนรู้หลักการของอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และวิธีคิดในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ 
• Artificial Intelligence: ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูล การแก้ปัญหาและการเรียนรู้ของระบบ 
• AI and Algorithms: เรียนรู้หลักการของ Machine Learning และอัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลัง 
• Introduction to Computational Thinking and Data Science: ฝึกคิดคำนวณและเรียนรู้การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ปัญหา 
• Introduction to Machine Learning: ทำความเข้าใจพื้นฐานของ Machine Learning และแนวทางการนำไปประยุกต์ใช้ 
• Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning: เรียนรู้การสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย Python ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึง Deep Learning และ Reinforcement Learning 
• Machine Vision: ศึกษาวิธีที่คอมพิวเตอร์มองเห็น วิเคราะห์ และตีความข้อมูลจากภาพ 
• Ethics of AI Bias: ศึกษาประเด็นอคติที่อาจเกิดขึ้นในระบบ AI
• Ethics for Engineers: Artificial Intelligence: เรียนรู้ประเด็นด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI และวิทยาการคอมพิวเตอร์
• Generative Artificial Intelligence in K-12 Education: ทำความเข้าใจพื้นฐานของ Generative AI และการนำไปใช้ในภาคการศึกษา
• Foundation Models and Generative AI: เรียนรู้เบื้องหลังเทคโนโลยี Foundation Models และ Generative AI
• Driving Innovation with Generative AI: คอร์ส 6 สัปดาห์ที่เน้นการประยุกต์ใช้ Generative AI ผ่านกรณีศึกษาและการใช้งานจริง

ลิงก์ลงทะเบียนเรียน: mit

อ้างอิง: aitoolsclub