Deep Tech สร้างความแตกต่างต่อโลก ต้องมองมากกว่าแค่เทคโนโลยี

ส่วนหนึ่งของ Session ในวันแรก (26 สิงหาคม 2565) ของงาน Techsauce Global Summit 2022 ที่คุณ Ernest Xue Managing Director ของ Hello Tomorrow ประจำภูมิภาค Asia-pacific ได้พูดถึงในห้อง Vertical 2

Hello Tomorrow ก่อตั้งขึ้นเมื่อ 10 ปีก่อน เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ Deep Tech ในการแก้ปัญหาความท้าทายต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั่วโลก โดย Deep Tech ได้พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดทศวรรษที่ผ่านมาจากทั้งความก้าวหน้าและปัญหาที่เปลี่ยนแปลงไป ผ่านการตั้งสำนักงานในพื้นที่ต่าง ๆ ทั่วโลกเพื่อเชื่อมโยงความรู้และสร้าง Community ในการร่วมกันแก้ไขปัญหา

Deep Tech คลื่นลูกที่ 4 แห่งความเปลี่ยนแปลงของนวัตกรรม

คุณ Ernest เล่าถึงคลื่นแห่งความเปลี่ยนแปลงของนวัตกรรม (Waves of Innovation) ทั้ง 4 ลูกไว้ดังนี้

  • ลูกที่ 1 คือการปฏิวัติอุตสาหกรรม
  • ลูกที่ 2 คือ Corporate Lab & Startup
  • ลูกที่ 3 คือ Startups & VCs
  • ลูกที่ 4 คือ Deep Tech ที่มุ่งเน้นการสร้างสิ่งประเิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง

การลงทุนและร่วมทุน ส่วนสำคัญในการขับเคลื่อน Deep Tech 

การลงทุนใน Deep Tech เป็นอีกส่วนหนึ่งที่สำคัญ เพราะการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีนั้นจำเป็นต้องมีทุนในการทำให้นวัตกรรมเกิดขึ้นและนำไปใช้ได้

การลงทุนใน Deep Tech เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วง 7 ปีที่ผ่านมา 

  • ในปี 2016 ที่มูลค่า 1,500 ล้านเหรียญสหรัฐ
  • ในปี 2017 ที่มูลค่า 3,000 ล้านเหรียญสหรัฐ
  • ในปี 2018 ที่มูลค่า 5,100 ล้านเหรียญสหรัฐ
  • ในปี 2019 ที่มูลค่า 5,600 ล้านเหรียญสหรัฐ
  • และในปี 2020 มีมูลค่ามากกว่า 6,200 ล้านเหรียญสหรัฐ

Deep Tech Ventures มีคุณลักษณะที่สำคัญ 4 ประการคือ

  1. มุ่งแก้ไขปัญหาพื้นฐาน เช่น การสร้างรถยนต์ไร้คนขับที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้จริง
  2. การเลือกวิธีการที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหา จากวิธีการแก้ไขปัญหาและเทคโนโลยีที่หลากหลาย
  3. Startups ด้าน Deep Tech จะมีองค์ประกอบทางกายภาพหรือผสมผสาร
  4. Startups จะมองจัดวางตัวเองตรงกลางของระบบนิเวศ โดยการทำความเข้าใจ Stakeholder ในระบบนิเวศ ทั้งหน่วยงภาครัฐและเอกชน เพื่อให้รู้ว่าตัวเองจะอยู่ตรงไหนของระบบนิเวศ

โดยการพัฒนานวัตกรรมของ Deep Tech Startup จะผสมผสานระหว่าง

  1. เทคโนโลยีขั้นสูง (Advanced Science) ที่จะเป็นการนำเอาความรู้ด้านเทคโนโลยีเข้ามาแก้ไขปัญหาในทางที่ดีกว่าเดิม
  2. วิศวกรรม (Engineering) จะคำนึงถึงการนำสิ่งที่คิดค้นออกมาใช้งานในตลาดให้ได้ในราคาที่เหมาะสม
  3. การออกแบบ (Design) การเลือกอุปสรรคหรือปัญหาที่เกิดขึ้น เพื่อนำมาแก้ไขปัญหา

คำถามที่ต้องถาม เพื่อให้นวัตกรรมได้นำไปใช้จริง

นอกจากนี้ Startups ยังต้องคำนึงถึงความเสี่ยง 2 ด้านคือ

  1. ความเสี่ยงด้านเทคโนโลยี (Tech Risk) ที่ต้องคำนึงว่าจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่ หรือเราจะต้องคิดค้นเทคโนโลยีที่ยังไม่มีใครค้นพบ เพื่อนำมาใช้แก้ปัญหา
  2. ความเสี่ยงด้านตลาด (Market Risk) ที่ต้องคิดว่าผู้บริโภคจะซื้อสินค้าของเราหรือไม่ และตลาดต้องการสินค้านี้จริง ๆ หรือไม่

โดยได้ยกตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่มีความเสี่ยงทั้ง 2 ด้านเอาไว้ดังนี้

  • สินค้าโภคภัณฑ์ มีความเสี่ยงทั้งเทคโนโลยีและตลาดที่ต่ำ
  • BioTech (เทคโนโลยีชีวภาพ) มีความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสูง แต่เสี่ยงต่อตลาดต่ำ (เพราะตลาดต้องการสูง)
  • Internet of Things มีความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีต่ำ (เพราะเรามีเทคโนโลยีที่รองรับแล้ว) แต่มีความเสี่ยงด้านตลาดสูง (เพราะยังไม่แน่ใจว่าตลาดหรือผู้บริโภคต้องการซื้อจริงหรือไม่)
  • Deep Tech มีความเสี่ยงทั้ง 2 ด้านที่สูง

ดังนั้นนอกจากที่เราจะคิดว่า “จะทำเทคโนโลยีมาใช้แก้ปัญหาอย่างไร ?” เรายังต้องคิดถึงตลาดด้วย เพราะ Solution หรือนวัตกรรมต้องการตลาดเพื่อให้สามารถอยู่รอดได้ และผู้บริโภคสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาได้จริงอีกด้วย

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ถอดรหัส Growth Forum 2025: ทำไม 'จิตวิทยา' และ 'Mindfulness' ถึงสำคัญไม่แพ้ 'กลยุทธ์' ในยุค AI

ถอดรหัส Growth Forum 2025: ทำไม 'จิตวิทยา' และ 'Mindfulness' ถึงสำคัญไม่แพ้ 'กลยุทธ์' ในยุค AI? สรุปประเด็นสำคัญจาก 3 Workshop ผู้นำระดับโลก ทั้งการอ่านใจลูกค้าด้วย GRAMS กลยุทธ์ '...

Responsive image

รู้จักการทำงานแบบ Startup Squads เมื่อองค์กรใหญ่หันมาคิดเล็ก

เรียนรู้กลยุทธ์ Startup Squads ผ่านกรณีศึกษา Snap Inc. เมื่อทีมเล็กอาจกลายเป็นทางรอดของยักษ์ใหญ่...

Responsive image

สรุป 3 วิสัยทัศน์ ‘Trustworthy AI’ โอกาสที่มาพร้อมความรับผิดชอบ เมื่อทุกคนสร้าง AI ได้ด้วยปลายนิ้ว

เจาะลึกเบื้องหลังแนวคิด "Trustworthy AI" จากมุมมองของ AWS, IBM, และ KBTG บนเวที KBTG Techtopia สรุปประเด็นสำคัญด้านศักยภาพ ความเสี่ยง และกรอบการกำกับดูแล Generative AI ที่ทุกองค์กร...