หมดยุคชื่อตำแหน่ง Manager หรือ Analyst เพราะ Deloitte โละไปกว่า 180,000 คน เพราะไม่สื่อถึงงานและสกิล

ในโลกของการทำงาน เราคุ้นเคยกับบันทึกทางอาชีพที่เรียกว่า พีรามิดการจ้างงาน เริ่มต้นจากการเป็นเด็กจบใหม่ในตำแหน่ง Analyst ไต่เต้าขึ้นไปเป็น Senior และมุ่งสู่การเป็น Manager แต่โครงสร้างที่ใช้กันมานานหลายสิบปีนี้กำลังจะหายไปแล้ว

ล่าสุด Deloitte หนึ่งใน Big Four ของวงการที่ปรึกษาระดับโลก ประกาศยกเครื่องโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ในสหรัฐฯ โดยจะทำการโละ ‘ชื่อตำแหน่งงานแบบเดิมทิ้ง’ สำหรับพนักงานในสหรัฐฯ กว่า 180,000 คน และแทนที่ด้วยระบบใหม่ที่สะท้อนถึงทักษะเฉพาะทางมากขึ้น เพื่อตอบรับกับการเข้ามาของ AI ที่กำลังเปลี่ยนวิธีทำงาน

ตำแหน่งอะไรจะหายไปบ้าง ?

ตลอดหลาย 10 ปีที่ผ่านมา ธุรกิจที่ปรึกษาอยู่รอดได้ด้วยโมเดลรูปพีระมิดที่ชัดเจน โดยมีพนักงานระดับต้นจำนวนมหาศาลทำหน้าที่เป็นฐานรากในการขุดค้นข้อมูล ทำวิจัย แต่การเข้ามาของ Generative AI ได้ทำลายตรรกะนี้ลงอย่างสิ้นเชิง เมื่อสิ่งที่เคยต้องใช้พนักงานระดับ Junior หลายสิบคนทำร่วมกันเป็นสัปดาห์ กลับถูก AI จัดการให้เสร็จสิ้นได้ในเวลาไม่กี่นาที 

การเปลี่ยนแปลงของ Deloitte จึงไม่ใช่แค่การเปลี่ยนชื่อเรียกพนักงาน แต่คือการยอมรับว่าโมเดลการทำงานแบบเดิมนั้นล้าสมัยเกินกว่าจะอยู่รอดในโลกอนาคต ภายใต้ระบบใหม่ที่กำลังจะเกิดขึ้น เราจะไม่ได้เห็นคำว่า Senior Consultant แบบเหมาเข่งอีกต่อไป แต่ละคนจะถูกระบุตำแหน่งที่สะท้อนถึงทักษะจริงและงานที่รับผิดชอบที่ชัดเจนมากขึ้น 

ในโครงสร้างใหม่ของ Deloitte ตำแหน่งที่เคยเป็น Generalist หรือที่ปรึกษาทั่วไปจะถูกบังคับให้เลือกจุดยืนที่ชัดเจนขึ้น อาทิ

• จาก Senior Consultant > กลายเป็น Software Engineer / Solution Architect สำหรับผู้ที่เชี่ยวชาญการนำเทคโนโลยีมาแก้ปัญหา ตำแหน่งจะขยับไปทางสาย Tech มากขึ้นเพื่อสะท้อนความสามารถในการสร้างระบบ ไม่ใช่แค่การแนะนำ
• จาก Manager > กลายเป็น Domain Expert / Strategy Lead ในอดีตหน้าที่หลักของ Manager ในบริษัทคอนซัลติ้งคือการเป็นสะพานเชื่อม รับโจทย์จากหัวหน้า เอามาแตกงานให้ลูกน้อง คอยตามงาน ตรวจสอบความเรียบร้อย แล้วส่งต่อ เมื่อ AI เป็นคนผลิตชิ้นงาน (เช่น ทำแผนกลยุทธ์ หรือวิเคราะห์ตัวเลข) สิ่งที่องค์กรต้องการไม่ใช่คนที่มานั่งจัดการว่างานเสร็จหรือยัง แต่ต้องการคนที่ตอบได้ว่างานที่ AI ทำออกมา... มันใช้ได้จริงไหม ? ดังนั้น Manager ที่ต้องกลายพันธุ์จึงจำเป็นมาก ๆ ที่ต้องมีความรู้เฉพาะทาง
• การเพิ่มตำแหน่ง Leader > ในระบบเดิม ตำแหน่งอย่าง Partner, Principal หรือ Managing Director มักจะมีเส้นแบ่งและลำดับขั้นที่ซับซ้อน ซึ่งในอดีตใช้เพื่อบอกว่าใครมีอำนาจเซ็นอนุมัติ หรือใครใหญ่กว่าใคร แต่ในโลกยุค AI ที่ความเร็วเป็นเรื่องสำคัญ ระบบนี้กลับกลายเป็นคอขวด การใช้ชื่อกลางว่า Leader เหมือนเป็นการลดชั้นระหว่างตำแหน่ง ทุกคนจะได้ไม่ต้องมานั่งพะวงว่าคนนี้เป็น Partner หรือคนนั้นเป็น Director เวลาต้องตัดสินใจเรื่องด่วน แต่ทุกคนมีหน้าที่เดียวคือ นำพาโปรเจกต์ให้รอด

ตำแหน่งใหม่ที่จะเกิดขึ้นในโครงสร้าง 2026

ในขณะที่ชื่อเก่าหายไป เราจะเริ่มเห็นชื่อตำแหน่งใหม่ ๆ ที่สะท้อนถึงการทำงานร่วมกับ AI เข้ามาแทนที่ อาทิ

AI Orchestrator (ผู้คัดเลือกและกำกับ AI)

ทำหน้าที่คัดเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมมาใช้ในแต่ละโปรเจกต์ และคอยดูภาพรวมว่า AI แต่ละตัวทำงานประสานกันหรือไม่

Controls / Ethics Engineer

ผู้ที่ทำหน้าที่ตรวจสอบความเอนเอียง หรือ Bias และความปลอดภัยของข้อมูลที่ AI ผลิตออกมา เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้องตามกฎหมายและจริยธรรม

Exception Handler

เมื่อระบบ AI ทำงานพลาด หรือเจอกรณีที่ไม่เคยมีในฐานข้อมูล มนุษย์กลุ่มนี้จะเข้ามาจัดการปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าอัลกอริทึมจะเข้าใจ

อ้างอิง: fortune