Grab จับมือ MasterCard เปิดตัว Prepaid Card หวังเจาะกลุ่มยังเข้าถึงแบงก์ไม่ได้

Grab จับมือ MasterCard เปิดตัวบัตร Prepaid Card ที่จะมีตั้งบัตรตัวจริงๆ และบัตรเสมือนบน GrabPay ระบุชัดหวังให้ชาว Southeast Asia ราว 400 ล้านคนที่ไม่สามารถเข้าถึงธนาคารได้ สามารถซื้อสินค้าและบริการบนออนไลน์ได้

Grab แพลตฟอร์ม Online-to-Offline (O2O) ผู้ให้บริการเรียกรถผ่านแอปพลิเคชัน ออกแถลงการณ์ประกาศความร่วมมือกับ MasterCard ผู้ให้บริการระบบบัตรเครดิตและระบบชำระเงิน เตรียมออกบัตรในรูปแบบ Prepaid Card ที่สามารถเติมเงินเข้าในบัตร และนำไปชำระค่าสินค้าและบริการต่างๆ ได้ทั่ว Southeast Asia แบบไม่จำเป็นต้องมีบัญชีธนาคาร

โดย Grab จะให้บริการ 2 แบบ คือ (1) Virtual Card หรือบัตรจำลองที่อยู่แอปในเมนู GrabPay และ (2) Physical Card หรือบัตรตัวจริงที่รองรับทั้ง NFC และมีชิป EMV (Europay, MasterCard และ Visa) ที่ทำให้สามารถชำระเงินได้ทุกเครื่อง

ส่วนช่องทางการเติมเงินเข้าบัตรดังกล่าว Grab จะระบุว่าจะเปิดเติมได้หลายช่องทาง เช่น แอป Grab, แอป Mobile Banking ต่างๆ และตัวแทนต่างๆ ที่อยู่บนระบบ GrabPay (ได้แก่ ผู้ประกอบการรายย่อย คนขับรถ Agent และผู้ขายสินค้า) อีกด้วย

“ความร่วมมือครั้งนี้ก้าวข้ามความเป็น Grab ด้วยการให้บริการ Prepaid Card และถือเป็นผู้เปลี่ยนเกม (Game Changer) ใน Southeast Asia ซึ่งเราเป็นผู้ให้บริการ E-Wallet รายแรกที่ขยายความครอบคลุมจากระดับภูมิภาคมาสู่ระดับโลก” Reuben Lai กรรมการผู้จัดการอาวุโสของ Grab Financial กล่าว

บริการดังกล่าวจะเริ่มให้บริการภายในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2562 โดยเริ่มให้บริการในประเทศสิงคโปร์ (มีการใช้บริการผ่านธนาคารมากถึง 98 เปอร์เซ็นต์) และอินโดนีเซีย (มีการใช้บริการผ่านธนาคารน้อยสุด 34 เปอร์เซ็นต์) เป็นอันดับแรก

การประกาศของ Grab ระบุอีกว่าการเปิดตัวครั้งนี้ไม่ได้แค่ต้องการ Disrupt ผู้ให้บริการ FinTech เท่านั้น แต่ยังต้องการขยายบริการด้านการเงินให้กลุ่มผู้ใช้งานที่ยังไม่สามารถเข้าถึงบริการของธนาคารที่มีมากถึง 400 ล้านรายอยู่ทั่ว Southeast Asia ที่ต้องการซื้อสินค้าและบริการผ่านทางออนไลน์นั่นเอง

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...

Responsive image

Clawdbot ลอกคราบ ปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot รุกคืบสู่สังเวียน AI Agent แต่อาจเก่งเกินจนเป็น ‘ดาบสองคม’

Moltbot หรือ Clawdbot เดิม เปิดฉาก AI Agent ที่ทำงานเองได้จริง ตั้งแต่เฝ้างานถึงสื่อสารกับผู้ใช้ พร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่อาจมองข้าม...