All-in On AI: ทำไมหลายบริษัท Non-Tech ถึงกล้าทุ่มสุดตัวกับ AI | Techsauce

All-in On AI: ทำไมหลายบริษัท Non-Tech ถึงกล้าทุ่มสุดตัวกับ AI

ช่วงปลายปีที่ผ่านมาจนถึงต้นปีนี้ เราจะเห็นการขยับของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กับการลงทุนในเทคโนโลยี AI เช่น Microsoft  ที่นำมาใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการของตัวเอง ไม่ว่าจะเป็น Cloud Service ไปจนถึงระบบ Video-conference การเดินเกมแบบนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่ภาคธุรกิจจะได้รับจากการใช้เทคโนโลยี AI เห็นได้ชัดจากตัวเลขการจ้างงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI ที่กำลังเพิ่มมากขึ้น

Source: McKinsey State of AI Report 2022

ประกอบกับกระแสการใช้งานของ DALL-E และ ChatGPT ที่เปิดให้ใช้งานโดยผู้คนทั่วไป ทำให้รู้สึกว่านี่เป็นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุดด้วยประสิทธิภาพของมัน ถึงแม้ว่าช่วงแรกจะเป็นการใช้งานแบบฟรี แต่ทางผู้สร้างอย่าง OpenAI ก็ออกมาให้ความเห็นว่าสุดท้ายแล้วหากจะใช้งานในระยะยาวก็จำเป็นที่จะต้องมีการเก็บเงิน 

ในแง่ของธุรกิจ การทำเงินจากเทคโนโลยี AI มีสองแนวทาง หนึ่งคือแบบ “โยนหินถามทาง” คือการลงทุนนิดหน่อยเพื่อดูกระแสตอบรับจากสังคม จริยธรรม รวมไปถึงองค์กรเ นื่องจากมนุษย์อาจจะยังไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีที่เพิ่งเกิดได้ไม่นาน แบบที่สองคือการ “เทหมดหน้าตัก” คือบริษัทที่เชื่อมันใน AI และพร้อมที่จะลงทุนในจำนวนเงินที่มากเพื่อที่จะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมใหม่นี้

ผู้เชี่ยวชาญเรื่องปัญญาประดิษฐ์อย่าง Tom Davenport และ Nitin Mittal ได้เขียนหนังสือ All-in On AI เกี่ยวกับการเดิมพันของบริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AI และทำให้ประสบความสำเร็จในด้านเทคโนโลยี 

บริษัทที่กำลัง “ทุ่มสุดตัว” เหล่านี้ใช้กลยุทธ์อะไรบ้างในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กับ AI และมีใครบ้างที่ลงมาเล่นในอุตสาหกรรมนี้

อะไรคือเหตุผลที่บริษัท Non-Tech ลงทุนใน AI 

ยักษ์ใหญ่อย่าง Alphabet ที่เป็นบริษัทแม่ของ Google คือตัวอย่างที่ชัดเจนของการเดิมพันกับ AI หลายๆ บริการของ Google ไม่ว่าจะเป็น Maps หรือ Gmail ต่างใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการใช้งานมาโดยตลอด รวมไปถึงบริษัทเทคฯ อื่นๆ อย่าง Apple, Meta, Amazon, Microsoft ต่างก็ใช้ AI 

แต่กลับไม่ค่อยมีใครพูดถึงบริษัทอื่น ๆ ที่ไม่ใช่บริษัทเทคโนโลยีโดยตรง (Non-Tech) ว่ามีการเดิมพันอย่างไรบ้างกับ AI อะไรคือแรงจูงใจและความท้าทายที่ทำให้บริษัทเหล่านั้นมาลงสนามนี้ และทำไมถึงมีไม่กี่บริษัทที่กล้าจะเดิมพันกับ AI? ผู้เขียนอย่าง Davenport ได้ให้ความเห็นว่า 

เพราะมันจำเป็นต้องมีการลงทุนที่เยอะและต้องการผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ คุณจะเดิมพันหมดหน้าตักกับ CEO ที่ไม่หนุนเรื่อง AI ไม่ได้หรอก

Source: Youtube/Bernard Marr

อีกเรื่องที่ภาคธุรกิจควรโฟกัสก่อนที่จะเดิมพันหรือใช้ AI คือเรื่องของ “จริยธรรม” เพราะบริษัทส่วนใหญ่ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI พยายามที่จะพัฒนาเทคโนโลยีนี้อย่างโปร่งใสและมีความรับผิดชอบโดยคำนึงถึงเรื่องผลกระทบต่อโมเดลธุรกิจด้วย

บริษัทไหนบ้างที่ร่วมเดิมพัน

  • Ping An
    กลุ่มบริษัทสัญชาติจีนใช้ AI ในหลากหลายด้านไม่ว่าจะเป็น ประกันภัย ธนาคาร คมนาคม smart city นอกจากนั้นยังมีแอปพลิเคชั่นเกี่ยวกับการแพทย์หรือ Healthcare เป็นตัวหลัก
  • DBS Bank
    CEO ของธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในสิงคโปร์ประกาศว่าคู่แข่งไม่ใช่ธนาคารแต่เป็นบริษัทเทคฯ ยักษ์ใหญ่อย่าง Google และ Tencent
  • CCC Intelligent Solutions
    บริษัทประกันภัยจากชิคาโกใช้ Big Data ในการวิเคราะห์และสร้างระบบการจ่ายเงินค่าประกันให้ลูกค้าอย่างรวดเร็วเพียงใช้ภาพถ่ายรถที่เกิดอุบัติเหตุ
  • Shell
    สร้างระบบ AI สำหรับการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานและท่อส่งน้ำมัน ผ่านโดรน ร่นระยะเวลาจากเป็นปีเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์
  • Airbus
    ใช้ AI ช่วยพัฒนาระบบของเส้นทางการบิน อัตราการใช้เชื้อเพลิง รวมไปถึงวิเคราะห์การซ่อมบำรุงล่วงหน้า

บริษัทที่ทุ่มสุดตัวกับ AI มีแผนการดำเนินการยังไง 

Davenport และ Mittal ได้จำแนกรูปแบบกลยุทธ์ในการดำเนินงาน (strategic archetypes) ออกเป็น 3 รูปแบบ

  • แสวงหานวัตกรรมใหม่ 
    คือการใช้ AI ทำในสิ่งที่ไม่เคยมีใครทำมาก่อน ทำในสิ่งใหม่ๆ เพื่อสร้างนวัตกรรม เช่น Morgan Stanley ที่สร้างเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับการลงทุน (automated investment tools)
  • ยกระดับการทำงานให้ดีขึ้น 
    คือการใช้ AI มาช่วยทำในสิ่งที่เราทำอยู่ให้มีประสิทธิภาพขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนากลยุทธ์การตลาด พัฒนากลยุทธ์การตั้งราคา หรือเป็นผู้ช่วย HR ที่เลือกคนให้เหมาะกับงานยิ่งขึ้น ช่วยให้ HR ใช้เวลาน้อยลง 
  • ข้อมูลของผู้ใช้งาน
    คือการนำข้อมูลผู้บริโภคมาใช้งานผ่านการวิเคราะห์โดย AI เช่น การให้คะแนนพฤติกรรมการขับขี่หรือการรักษาสุขภาพเพื่อสร้างแรงจูงใจและพัฒนาพฤติกรรมให้ดีขึ้น รวมถึงเทคโนโลยีที่เราไม่รู้ถึงรายละเอียดการทำงานเบื้องหลังอย่าง AI กล่าวง่ายๆ คือการนำ Big Data มาใช้ประโยชน์

เราได้เรียนรู้อะไรจากบริษัทที่กล้าทุ่มสุดตัวใน AI 

สิ่งหนึ่งที่เห็นได้ชัดคือเทคโนโลยีนี้ไม่ได้ถูกผูกขาดอยู่แค่ในแวดวงบริษัทใน  Silicon Valley แต่อย่างใด ไม่จำเป็นต้องเป็นบริษัทเทคโนโลยีถึงจะต้องลงทุนกับ AI เห็นได้จากบริษัท Non-Tech ที่เข้าร่วมถนนสายนี้เช่นเดียวกัน เพราะประโยชน์ของมันนั้นมหาศาล 

อย่างไรก็ดี นอกจากการทำความเข้าใจด้านเทคโนโลยีแล้ว การทำความเข้าใจด้านมนุษย์ก็สำคัญไม่แพ้กัน กล่าวคือนอกจากจะมีตัวเทคโนโลยี  เราต้องเข้าใจถึงกลยุทธ์ในการนำสิ่งนี้มาใช้ และต้องตระหนักถึงความสำคัญของ ‘ข้อมูล’ ซึ่งเปรียบเสมือนเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีนี้ 

อ้างอิงข้อมูลจาก

All In On AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence

McKinsey State of AI 2022 highlights stubborn adoption plateau

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ท่องเที่ยวไทยมีดี แต่ SME ยังไม่พร้อม ?

ธุรกิจท่องเที่ยวจะปรับตัวยังไง เมื่อเจอความท้าทายรุมล้อม ไม่ว่าจะเป็นการปรับใช้เทคโนโลยีในธุรกิจ การรับมือธุรกิจจีนที่เข้ามารุกตลาด และการสร้างบริการท่องเที่ยวให้ตอบโจทย์นักเดินทาง...

Responsive image

อินโดนีเซีย เปิดรับเทคโนโลยีอย่างไร เพื่อสร้างเศรษฐกิจยุคใหม่ ถอดบทเรียนจากงาน Bali International Airshow

อินโดนีเซีย กลายเป็นประเทศเนื้อหอมที่บิ๊กเทคฯ ต่างประเทศแห่เข้าไปลงทุนมากมาย ซึ่งหากนับแค่ช่วงครึ่งแรกของปี 2023 เพียงปีเดียวอินโดนีเซียสามารถสร้างมูลค่าถึง 34,900 ล้านดอลลาร์สหรัฐ...

Responsive image

รู้จัก “Phygital” การตลาดยุคใหม่แห่งอนาคต ผ่านเทคโนโลยี Immersive Experience ของ Translucia

Techsauce จึงอยากพาไปทำความรู้จักกับเทคโนโลยี ‘โลกเสมือน’ ผ่านหนึ่งในผู้เล่นคนสำคัญอย่าง Translucia บริษัทเทคโนโลยีที่พัฒนา Immersive Experience ซึ่งเป็นแนวคิดที่จะเปลี่ยนวิธีการเ...