6 วิธีรับมือความเสี่ยง เมื่อธุรกิจการเงินจะใช้ GenAI

เมื่อ AI จำเป็นสำหรับธุรกิจการเงิน แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ไว้ใจไม่ได้ ธุรกิจควรทำยังไง ?

ความก้าวหน้าของ Generative AI กำลังเขย่าทุกอุตสาหกรรมทั่วโลก รวมถึงกลุ่มธุรกิจด้านการเงิน (Financial Service) ที่ผ่านมาเราได้เห็นฟินเทคและธุรกิจการเงินต่างๆ ใช้ AI พัฒนาและต่อยอดผลิตภัณฑ์ / บริการให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากยิ่งขึ้น ขณะเดียวกัน ธุรกิจเหล่านี้ก็ต้องเตรียมตัวรับมือกับความเสี่ยงที่ซับซ้อนกว่าเดิม เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน การกำกับดูแลข้อมูล ความเสี่ยงต่อการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา เป็นต้น

ในรายงาน Generative AI: Application and Regulation in Asia Pacific Deloitte ได้สำรวจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Generative AI ของภาคบริการทางการเงินในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก และสรุปสิ่งที่ผู้ให้บริการทางการเงินควรทำ เพื่อให้ใช้ AI ได้อย่างราบรื่นและตรงตามมาตรฐานความปลอดภัย

6 แนวทางที่ธุรกิจการเงินควรรู้ในยุค GenAI

  1. ผู้ให้บริการทางการเงินควรเตรียมพร้อมสำหรับกฎระเบียบ GenAI ซึ่งกำลังจะเกิดขึ้นเร็วๆ นี้
  2. ผู้ให้บริการทางการเงินที่กำลังใช้หรือพิจารณาจะใช้ GenAI ควรเริ่มพัฒนากรอบการกำกับดูแล AI เพื่อการบริหารความเสี่ยงที่ดีขึ้น รวมถึงจะได้ปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อบังคับซึ่งจะถูกใช้ในอนาคตอันใกล้นี้ นอกจากนั้น ธุรกิจด้านบริการทางการเงินจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบกับผลกระทบที่เกิดขึ้นจาก GenAI 
  3. ผู้ให้บริการทางการเงินควรประเมินความเปราะบางของผู้ใช้งาน (Vulnerability of Customer) เพื่อให้แน่ใจว่าการนำ GenAI มาใช้จะไม่ก่อให้เกิดอคติหรือการเลือกปฏิบัติต่อลูกค้ากลุ่มเปราะบาง ด้วยการประเมิน วุฒิการศึกษา รายได้ หรืออายุก่อน 
  4. ผู้ให้บริการทางการเงินควรระบุผู้รับผิดชอบ ที่มีหน้าที่รวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า และทุกฝ่ายต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดในการปกป้องข้อมูล
  5. บริษัทต้องถือว่าข้อมูลใดๆ ก็ตาม ที่ป้อนลงในแอปพลิเคชัน GenAI อาจกลายเป็นข้อมูลสาธารณะ เพราะปัจจุบันกฎหมายคุ้มครองลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวกับการใช้งาน GenAI ยังไม่ชัดเจน ทั้งนี้เพื่อป้องกันการเปิดเผยทรัพย์สินทางปัญญาหรือการละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้ตั้งใจ
  6. บริษัทควรหาผู้มีความสามารถด้าน GenAI หรือฝึกฝนทักษะให้พนักงานภายใน รวมถึงคณะกรรมการและผู้บริหารระดับสูง เพื่อให้ทุกฝ่ายเข้าใจถึงความเสี่ยงและความรับผิดชอบที่จะป้องกันและลดความเสี่ยงเหล่านั้น 

แม้ GenAI จะเป็นเครื่องมือสุดล้ำที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของสินค้าและบริการทางการเงิน หรือแม้แต่ช่วยในการตัดสินใจ แต่ภาคธุรกิจก็ไม่ควรมองข้าม ‘ความเสี่ยง’ ที่ซ่อนอยู่ในทุกความเป็นไปได้เช่นกัน

อ่านข้อมูลเต็มได้ในรายงาน Generative AI: Application and Regulation in Asia Pacific โดย Deloitte

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ฟองสบู่ AI กำลังจะแตก หรือแค่เพิ่งเริ่มต้นในปี 2026? เจาะลึกผ่านมุมมอง 17 ผู้นำโลกธุรกิจ

ฟองสบู่ AI จะแตกไหม? สรุปมุมมอง 17 บิ๊กเทคโลก Sam Altman เตือนระวัง แต่ Jensen Huang มั่นใจไปต่อ...

Responsive image

Top AI 2024 ปี 2025 โตขึ้นแค่ไหน? เจาะลึกวิวัฒนาการสู่ ‘Agentic AI’ จากแชทบอทสู่ระบบที่คิดและทำงานได้เอง

โลก AI เปลี่ยนไปไกลแค่ไหนในรอบ 2 ปี? จากเดิมที่เป็นเพียง Chatbot คุยถาม-ตอบ ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดไปสู่ระบบที่สามารถ คิด วิเคราะห์ และลงมือทำ บทความนี้สรุปประเด็นสำคัญของการเปลี่ยนผ่า...

Responsive image

90% ขององค์กรไทยยังไม่พร้อมรับมือความเสี่ยงไซเบอร์ยุค AI รายงานจาก Accenture ชี้ Cybersecurity คือโจทย์เร่งด่วน

รายงานจาก Accenture ชี้ว่าองค์กรไทยและเอเชียแปซิฟิกยังขาดความพร้อมด้าน Cybersecurity ในยุค AI เมื่อ Autonomous AI, AI Agent และระบบอัตโนมัติเร่งขยายตัว ความปลอดภัยจึงกลายเป็นกลยุทธ...