MIT ทดสอบ AI กับงานจริง 11,000 ชิ้น ผลคือยังเป็นแค่ 'เด็กฝึกงาน' ผ่านเกณฑ์แค่ 65%

คนทำงานออฟฟิศที่เคยลองใช้ AI ช่วยงาน อาจเคยรู้สึกหวั่น ๆ ว่าสักวันจะโดนแทนที่ แต่งานวิจัยล่าสุดจาก MIT บอกเราว่าตอนนี้ AI ยังทำงานได้แค่ระดับพอผ่านเท่านั้น ถ้าเปรียบเทียบก็เหมือนเด็กฝึกงานที่ทำงานส่งได้ แต่หัวหน้าต้องมานั่งแก้ทุกครั้ง

MIT ทดสอบอะไร แล้วทดสอบอย่างไร ?

ทีมวิจัยจาก MIT เอาโมเดล AI มา 41 ตัว ซึ่งรวมทั้ง Claude, Gemini และ ChatGPT แล้วให้ทำงานจริง ๆ ที่เป็นงานเขียนเป็นหลักมากกว่า 11,000 tasks ตามตำแหน่งงานต่าง ๆ ที่กระทรวงแรงงานสหรัฐฯ ระบุไว้

จากนั้นให้คนที่ทำงานจริงในสายนั้น ๆ มาให้คะแนน ไม่ใช่ให้ AI ตรวจ AI เอง แต่เอาคนที่มีประสบการณ์ตรงมาตัดสินว่าผลงานที่ AI ทำออกมา ถ้าส่งให้หัวหน้าโดยไม่ต้องแก้อะไรเลย จะผ่านไหม แล้วคุณภาพเป็นอย่างไร

ผลออกมา 65% ของงานทั้งหมด AI ทำได้แค่ 'พอใช้ได้'

MIT ใช้สเกลให้คะแนน 1-9 โดยที่คะแนน 7 หมายถึงพอใช้ได้ คือส่งงานได้โดยไม่ต้องแก้ แต่ก็ไม่ได้ดีเด่นอะไร ผลคือ ณ ปลายปี 2025 ที่ผ่านมา AI ทำคะแนนถึง 7 ได้ใน ราว ๆ 65% ของงานทั้งหมด ฟังดูเหมือนเยอะ แต่ถ้าคิดกลับกันหมายความว่ายังมีอีก 35% ที่ AI ยังทำไม่ถึงเกณฑ์ขั้นต่ำด้วยซ้ำ

พองานยากขึ้น AI ยิ่งสู้ไม่ไหว

ส่วนที่น่าสนใจที่สุดคือ เมื่อยกมาตรฐานขึ้นไปที่คะแนน 9 หรือระดับยอดเยี่ยม โอกาสที่ AI จะทำได้ ไม่เคยเกิน 50% เลย ไม่ว่าจะให้เวลาเท่าไหร่ก็ตาม พูดให้เข้าใจ คือถ้างานต้องใช้หลายขั้นตอน ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ หรือต้องการความแม่นยำสูง AI ก็มีโอกาสพลาดมากกว่าสำเร็จ

งานไหนที่ AI ทำได้ งานไหนยังต้องพึ่งคน 

ข้อมูลจาก MIT ชี้ว่า AI ทำงานที่เป็นพื้นฐานในสายงานก่อสร้างและงานซ่อมบำรุงได้ค่อนข้างดี เพราะงานเหล่านี้มักเป็นงานที่มีรูปแบบชัดเจน ทำตามขั้นตอนได้ แต่พอเป็นงานที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทางอย่างเช่น งานกฎหมาย หรือ งาน IT คะแนนเฉลี่ยที่ออกมากลับต่ำกว่า สะท้อนว่า AI ยังรับมือกับงานที่ต้องตีความ วิเคราะห์ หรือตัดสินใจที่ซับซ้อนได้ไม่ดี

ซึ่งตรงนี้สอดคล้องกับสิ่งที่เราเห็นในตลาดแรงงานจริง ๆ ว่าบริษัทส่วนใหญ่เอา AI ไปแทนงาน routine หรืองาน entry-level ก่อน ขณะที่คนที่มีทักษะเฉพาะทาง โดยเฉพาะด้านดิจิทัลกลับได้ค่าตอบแทนสูงขึ้น

เคสจริงที่ AI ทำพลาดก็มีให้เห็น

เรื่องนี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขในงานวิจัย แต่มีตัวอย่างจริงให้เห็นแล้ว

• Deloitte เคยใช้ AI ทำรายงานให้ลูกค้าภาครัฐในออสเตรเลียและแคนาดา แล้วพบว่ารายงานเต็มไปด้วย ข้อมูลที่ AI แต่งขึ้นมาเอง 
• สื่ออย่าง CNET และ Sports Illustrated ก็เคยถูกจับได้ว่าใช้ AI เขียนบทความที่มีข้อมูลผิด แถมใส่ชื่อนักเขียนปลอม 
• ในวงการกฎหมาย ก็มีกรณีที่สำนักงานทนายต้องออกมาขอโทษต่อสาธารณะ หลังจากเอกสารที่ยื่นต่อศาลมีการอ้างอิงคดีที่ AI สร้างขึ้นมา ซึ่งไม่มีอยู่จริง

แต่ตอนนี้ AI กำลังเก่งขึ้นเร็วมาก

ถึง AI จะยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่สิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้คือมันกำลังดีขึ้นอย่างรวดเร็ว 

ทีม MIT ประเมินว่าอัตราความสำเร็จของ AI เพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 11 เปอร์เซ็นต์ต่อปี จากโมเดลที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ และคาดการณ์ว่าภายในปี 2029 AI จะสามารถทำงานเขียนได้ 80-95% ในระดับ 'พอใช้ได้' แต่คำถามสำคัญคือ AI จะไปถึงระดับยอดเยี่ยมได้หรือไม่ ตรงนี้ทีมวิจัยยังไม่ฟันธง โดยเฉพาะในงานที่ผิดพลาดไม่ได้ อย่างเช่น งานกฎหมาย งานการแพทย์ หรืองานการเงิน การจะปล่อยให้ AI ทำเองทั้งหมดยังเป็นเรื่องที่อีกไกล

สรุป

ถ้าเปรียบ AI ตอนนี้เป็นพนักงาน AI คือพนักงานที่ร่างอีเมลได้ สรุปข้อมูลได้ กรอกตัวเลขได้ แต่ถ้าจะให้ทำงานที่ต้องคิด ตัดสินใจ หรืองานที่ถ้าผิดพลาดแล้วจะเจ็บหนัก งานเหล่านี้ยังต้องมีคนมาคุมอยู่ดี 

สิ่งที่เราเห็นจากงานวิจัยนี้ชัดเจนว่าคนที่รู้จักใช้ AI เป็นเครื่องมือจะได้เปรียบกว่าคนที่ปล่อยให้ AI ทำเองทั้งหมด ทักษะในการตรวจสอบ แก้ไข และตัดสินใจว่าอะไรดี อะไรยังไม่ได้ ยังเป็นสิ่งที่ AI ทำแทนไม่ได้ 

อ้างอิง: fortune