NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 ชุดโมเดล AI แบบเปิดรุ่นใหม่ ปูทางสู่ยุค Multi-Agent AI

NVIDIA ประกาศเปิดตัว NVIDIA Nemotron 3 ซึ่งเป็นชุดโมเดล AI แบบ Open Source พร้อมชุดข้อมูลและ Library ที่ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อน Agentic AI ที่มีประสิทธิภาพ และมีความเฉพาะทางสำหรับหลากหลายอุตสาหกรรม

โมเดลในตระกูล Nemotron มีทั้งหมด 3 ขนาดได้แก่ Nano, Super และ Ultra โดยทั้งหมดใช้สถาปัตยกรรมที่ชื่อว่า Hybrid Latent Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งานระบบ Multi-Agent (ระบบที่ AI หลายตัวทำงานพร้อมกัน) ได้อย่างมีเสถียรภาพในสเกลระดับใหญ่

Multi-Agent นับว่าเป็นหนึ่งใน AI ที่มีความซับซ้อนและมีความท้าทายในการพัฒนาอย่างมาก ทั้งในเรื่องของความยุ่งยากด้านการสื่อสารระหว่างระบบ, ข้อมูลที่มีโอกาสคลาดเคลื่อน รวมถึง Inference Cost ที่สูง รวมทั้งยังต้องการความโปร่งใสเพื่อที่จะไว้วางใจให้ AI เข้ามาจัดการ Workflow ที่ซับซ้อน ซึ่ง Nemotron 3 จึงถูกสร้างมาเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้โดยตรงผ่านโมเดล 3 ขนาดดังนี้

1. Nemotron 3 Nano โมเดลเล็กขนาด 30B เน้นงานเฉพาะทางที่ต้องการความรวดเร็ว
2. Nemotron 3 Super โมเดลกลางขนาด 100B สำหรับการใช้งานในด้าน Multi-Agent
3. Nemotron 3 Ultra โมเดลขนาด 500B สำหรับงาน AI ที่ซับซ้อนที่สุด

ในตอนนี้ Nemotron 3 Nano ได้เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Hugging Face โดยเป็นโมเดลที่ถือว่าคุ้มค่าพลังในการประมวลผลที่สุด  เหมาะสำหรับงานแก้บั๊กซอฟต์แวร์ สรุปเนื้อหา หรือการค้นหาข้อมูล อีกทั้งยังมี Context Window มากถึง 1M Token ซึ่งจะช่วยให้ AI จำข้อมูลได้แม่นยำแม้ทำงานต่อเนื่องยาวนาน

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA มองว่า นวัตกรรมแบบ Open-Source คือความก้าวหน้าของ AI ที่แท้จริง ซึ่ง Nemotron จะเป็นส่วนสำคัญในการเปลี่ยน AI ขั้นสูงให้กลายเป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดที่มอบความโปร่งใส และประสิทธิภาพให้กับนักพัฒนา เพื่อสร้างระบบ Agentic ในระดับสเกลใหญ่

เพื่อให้การสร้าง AI Agent เฉพาะทางเป็นเรื่องง่ายขึ้น NVIDIA ได้ปล่อยชุดข้อมูลสำหรับการเทรน (Training Datasets) และไลบรารี Reinforcement Learning ระดับสูงออกมาด้วย ประกอบไปด้วย

• ชุดข้อมูลขนาด 3 ล้านล้านโทเค็น ครอบคลุมทั้ง Pre-training, Post-training และ Reinforcement Learning เพื่อสร้าง Agent ที่เก่งเรื่องการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผล
• Nemotron Agentic Safety Dataset โดยเป็นข้อมูล Telemetry จากโลกจริงเพื่อช่วยให้ทีมพัฒนาใช้เพื่อความปลอดภัยของระบบ
• Open Source Libraries โดยเปิดตัว NeMo Gym และ NeMo RL สำหรับสร้างสภาพแวดล้อมการเทรน และ NeMo Evaluator เพื่อวัดผลความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงานของ AI สามารถดาวน์โหลดได้ผ่าน GitHub และ Hugging Face

อ้างอิง : NVIDIA