Netflix กับอีกขั้นของการเก็บ Consumer Insight จากหนัง Black Mirror

Netflix ธุรกิจออนไลน์ที่ขึ้นชื่อว่าเป็นบริษัทที่เน้นด้าน Data-Driven เป็นอย่างมาก เก็บทุกรายละเอียดของผู้ชมในแต่ละจังหวะที่อยู่บนแพลตฟอร์ม เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค และนำเสนอสิ่งที่ตรงจุด

เดต้าที่ Netflix รวบรวมไว้นั้น มีตั้งแต่เดต้าพื้นฐานอย่าง Rating, การค้นหาหนัง, วันเวลาที่ดู, ดูจากอุปกรณ์อะไร, อุปกรณ์ต่างๆ มีผลต่อพฤติกรรมของคนดูแตกต่างกันแค่ไหน, ช่วงไหนของหนังที่ถูก pause, ส่วนไหนที่ถูกนำมาดูซ้ำแล้วซ้ำอีก เป็นต้น ด้วยเดต้าเหล่านี้ทำให้ Netflix สามารถเข้าใจพฤติกรรมของผู้ชมแต่ละคน และนำเสนอคอนเทนต์ที่ตรงกับความสนใจมากที่สุด

และในช่วงหยุดยาวนี้ ใครว่างก็นั่งดูซีรีย์วนๆ ไป เป็นอีกครั้งที่ Netflix จะได้มีโอกาสเก็บเดต้าผู้ชมเชิงลึกในแง่ของเนื้อหากับหนังซีรีย์เรื่อง Black Mirror: Bandersnatch เพราะเป็นหนังที่ผู้ชมสามารถเลือกตัวเลือกเองได้นั่นเอง ในรูปแบบ Interactive

ก่อนอื่นให้นึกถึงหนังสือการ์ตูนสมัยเด็กๆ โดยเฉพาะเรื่องสืบสวนสอบสวน ที่มีตัวเลือกให้เราเลือก และการเลือกแต่ละครั้งจะนำพาเราสู่จุดจบของการ์ตูนเรื่องนั้นที่มีเนื้อหาไม่เหมือนกัน แน่นอนว่าเราก็อยากรู้ตอนจบหลายๆ แบบ ด้วยความอยากรู้เราก็ไล่อ่านมันหมดทุกรูปแบบเลยใช่ไหม? ซึ่งรูปแบบนี้ก็ถูกนำมาใช้ในเกมด้วย

ในขณะที่ตัวหนังทุกวันนี้ หลายครั้งเราอาจนั่งบ่นว่า "โธ่! ตามมาทั้งเรื่อง จบแบบนี้ได้ยังไงกัน แอบผิดหวังนะเนี่ย..." และนี่คืออีกก้าวของการเลือกฉากจบด้วยตัวผู้ชมเองนั่นเอง โดยมีจุดทางเลือกต่างๆ ที่แทรกเข้ามาในเรื่องตลอด ทำเอาชนิดที่ว่า มีแฟนพันธุ์แท้ที่ติดตามวาดออกมาเป็น flowchart แชร์กันเลยทีเดียว (Spoil: เรื่องราวที่ถูกอธิบายเป็น Flowchart บน reddit)

แม้รูปแบบของเรื่องนี้มีผู้ชมบางรายออกมากล่าวว่า ยังมีตัวเลือกระหว่างทางที่ไม่เยอะมาก และต้องดูวนลูปบ่อยๆ กว่าจะเก็บรูปแบบตอนจบทั้งหมด 6 รูปแบบให้ครบ (ซึ่งตอนนี้ก็ยังไม่แน่ใจว่ามีแค่นี้กันหรือเปล่า) ก็พาเอามึนกับฉากวนลูปได้ แต่ด้วยการสร้างหนังในรูปแบบนี้ทำให้ Netflix เข้าใจผู้ชมลงไปในระดับเนื้อหาของตัวหนังมากขึ้นจริงๆ ดีไม่ดีต่อไปทางเลือกของเนื้อหาในหนังอาจจะไม่ได้เกิดจากตัวเลือกเพียงอย่างเดียว แต่ดูจากพฤติกรรมความตั้งใจการวนดูเนื้อหาส่วนไหนในเรื่องของเราโดยเฉพาะ จนมีฉากลับโผล่ออกมา หรือตัวละครเองหันมาคุยกับผู้ชมก็เป็นได้

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

MIT ทดสอบ AI กับงานจริง 11,000 ชิ้น ผลคือยังเป็นแค่ 'เด็กฝึกงาน' ผ่านเกณฑ์แค่ 65%

คนทำงานออฟฟิศที่เคยลองใช้ AI ช่วยงาน อาจเคยรู้สึกหวั่น ๆ ว่าสักวันจะโดนแทนที่ แต่งานวิจัยล่าสุดจาก MIT บอกเราว่าตอนนี้ AI ยังทำงานได้แค่ระดับพอผ่านเท่านั้น ถ้าเปรียบเทียบก็เหมือนเด...

Responsive image

ทำไมผู้นำยุค AI ถึงเดิมพันกับคน มากกว่าการลดพนักงาน

เจาะลึกทำไมบริษัทระดับโลกในปี 2026 เลิกบ้าการลดคน แต่หันมาใช้ AI เสริมศักยภาพมนุษย์แทน พร้อมเผย 3 คัมภีร์ลัดสำหรับผู้นำที่ต้องการเปลี่ยนความกลัวให้กลายเป็นความได้เปรียบทางธุรกิจ...

Responsive image

ใครคือ Satoshi? เมื่อ New York Times เปิดหน้าสืบสวน พุ่งเป้า Adam Back คือบิดา Bitcoin ตัวจริง

NYT มั่นใจ! เจอตัว Satoshi Nakamoto แล้ว? เจาะลึกรายงานสืบสวนล่าสุดที่มุ่งเป้าไปที่ Adam Back ซีอีโอ Blockstream กับหลักฐานไทม์ไลน์ที่หายไปอย่างประจวบเหมาะ...