รู้จัก GR00T N1 จาก Nvidia โมเดลพื้นฐานฮิวแมนนอยด์ ก้าวสำคัญสู่อนาคตหุ่นยนต์เข้าใจมนุษย์

ในงาน GTC 2025  NVIDIA สร้างความตื่นเต้นให้กับวงการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อีกครั้งด้วยการเปิดตัว NVIDIA Isaac GR00T N1 โมเดลพื้นฐานแบบเปิด (Open Foundation Model) ที่ออกแบบมาเพื่อเป็น "สมอง" ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยเฉพาะ นี่คือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ปลดล็อกศักยภาพของหุ่นยนต์ให้ฉลาด คล่องแคล่ว และพร้อมทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างไร้รอยต่อ

GR00T N1 รากฐานใหม่แห่งหุ่นยนต์อเนกประสงค์อัจฉริยะ

GR00T N1 ไม่ได้เป็นเพียงโมเดลสำเร็จรูป แต่เป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ตามความต้องการของนักพัฒนา ช่วยให้พวกเขาสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อม วางแผนการทำงาน และลงมือปฏิบัติภารกิจได้อย่างเป็นธรรมชาติใกล้เคียงกับมนุษย์ 

ไม่ว่าจะเป็นงานพื้นฐานอย่างการหยิบจับสิ่งของ งานบ้านที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อน หรือแม้กระทั่งงานที่ซับซ้อนในภาคอุตสาหกรรมที่กำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนแรงงานอย่างหนัก การเปิดตัว GR00T N1 ในรูปแบบ Open Model ยังหมายถึงการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถทำงานร่วมกัน แบ่งปันความรู้ และเร่งการพัฒนานวัตกรรมในวงกว้าง

"อนาคตของหุ่นยนต์อเนกประสงค์กำลังจะมาถึง ด้วย NVIDIA Isaac GR00T N1 และเครื่องมือการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ที่ล้ำสมัย เรากำลังมอบพลังให้กับนักพัฒนาทุกคน เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรม AI ที่ยิ่งใหญ่" Jensen Huang Co-Founder และ CEO ของ NVIDIA กล่าว 

GR00T N1 ยกระดับการพัฒนาหุ่นยนต์ให้เข้าใจแบบมนุษย์

หัวใจสำคัญที่ทำให้ GR00T N1 โดดเด่นคือสถาปัตยกรรมระบบคู่ (Dual-System Architecture) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหลักการทำงานของสมองมนุษย์ แบ่งออกเป็น

  • System 1: ระบบคิดเร็ว (Fast-Thinking Model) ทำงานในลักษณะของสัญชาตญาณ ตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉินหรือสถานการณ์ที่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการสาธิตของมนุษย์ (human demonstration data) และข้อมูลสังเคราะห์จำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม NVIDIA Omniverse
  • System 2: ระบบคิดช้า (Slow-Thinking Model)ทำงานอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล ใช้สำหรับการวางแผนระยะยาว การตัดสินใจที่ซับซ้อน และการแก้ไขปัญหาที่ไม่เคยเจอมาก่อน ขับเคลื่อนด้วย vision language model ทำให้ System 2 สามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและคำสั่งที่ได้รับเพื่อวางแผนการกระทำ

การทำงานร่วมกันของทั้งสองระบบทำให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งสามารถจัดการกับงานที่ต้องใช้ทั้งความรวดเร็วและสติปัญญาได้อย่างลงตัว

ตัวอย่างการใช้งานจริงของ GR00T N1

ในงาน GTC Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้สาธิตการทำงานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากบริษัท 1X ซึ่งใช้โมเดล GR00T N1 ที่ได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมเพื่อทำงานบ้านอย่างอัตโนมัติ

Bernt Børnich ซีอีโอของ 1X Technologies กล่าวว่า “อนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์คือการปรับตัวและการเรียนรู้ ด้วย NVIDIA GR00T N1 เราสามารถพัฒนาหุ่นยนต์ให้มีเหตุผลและทักษะที่ดีขึ้นได้อย่างรวดเร็ว”

เสริมแกร่งด้วย Newton Physic Engine 

เพื่อเสริมศักยภาพของ GR00T N1 และผลักดันวงการหุ่นยนต์ไปอีกขั้น NVIDIA ได้จับมือกับ Google DeepMind และ Disney Research พัฒนา Newton Physic Engine แบบ Open-source ที่จะทำให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้วิธีการจัดการกับงานที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดย NVIDIA จะเป็นผู้พัฒนาหลักของ Newton โดยใช้ความเชี่ยวชาญด้าน GPU, Simulation และ AI ส่วน Google DeepMind มีส่วนร่วมในการพัฒนาเรื่อง Reinforcement Learning รวมถึง Robotics ส่วนทางฟาก Disney Research จะนำความเชี่ยวชาญด้านการสร้างตัวละคร และการจำลองพฤติกรรมของตัวละครมาใช้ 

อนาคตที่หุ่นยนต์จะใกล้ชิดกับมนุษย์อีกขั้น

GR00T N1 เปิดให้ใช้งานได้แล้วตั้งแต่วันนี้ โดยข้อมูลสำหรับฝึกฝนและทดสอบโมเดลสามารถดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face และ GitHub นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ NVIDIA Isaac GR00T Blueprint เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ได้จาก build.nvidia.com หรือ GitHub ส่วน Newton Physics Engine จะเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สภายในปีนี้

การเปิดตัว GR00T N1 และ Newton จึงไม่ได้เป็นเพียงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่เป็นการส่งสัญญาณว่าอนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้มาถึงแล้ว หุ่นยนต์รุ่นใหม่จะฉลาดขึ้น คล่องแคล่วขึ้น สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว และที่สำคัญที่สุดคือ จะเป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น พร้อมที่จะเข้ามาช่วยเหลือและยกระดับคุณภาพชีวิตของพวกเราในหลากหลายด้าน เตรียมพบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นในวงการหุ่นยนต์และเทคโนโลยีในอนาคต

อ้างอิง: nvidianews

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

AI Factory: อนาคตของ Data Center และการเปลี่ยนแปลงสู่ยุคใหม่ของ AI สรุปจากงาน GTC 2025

AI Factory กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่โลกพัฒนา AI จาก Data Center แบบดั้งเดิมสู่โรงงานผลิตปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้และพัฒนาได้เอง พร้อมรองรับอนาคตของ AI Agentic และ Physical AI...

Responsive image

Open Data ทำไมไทยถึงต้องมีข้อมูลเปิดอย่างโปร่งใส ? สัมภาษณ์พิเศษคุณชลิต รัษฐปานะ กรรมการประกันสังคม

ประเด็นเรื่องความโปร่งใสในการดำเนินงานของสำนักงานประกันสังคม ถูกหยิบยกขึ้นมาอีกครั้ง ผ่านมุมมองของคุณชลิต รัษฐปานะ กรรมการประกันสังคม ฝ่ายผู้ประกันตน (ทีมประกันสังคมก้าวหน้า) คณะกร...

Responsive image

ERNIE X1 คืออะไร ? โมเดล AI ที่ออกมาเพื่อโค่น DeepSeek R1

เปรียบเทียบ ERNIE X1 กับ GPT-4.5 ใครเหนือกว่า? วิเคราะห์ความสามารถ AI เชิงตรรกะที่แข่งขันกับ OpenAI และ DeepSeek...