สรุป 23 สูตรผสม ‘คอมโบเทคโนโลยี’ จาก Technology Convergence

เคยสงสัยไหมว่านวัตกรรมเปลี่ยนโลกมันเกิดมาได้ยังไง? ถ้าคุณคิดว่ามันมาจากเทคโนโลยีเทพๆ แค่ตัวเดียว... คุณอาจต้องคิดใหม่ เพราะยุคนี้มันคือยุคของการ 'ฟิวชั่น' หรือการจับเทคโนโลยีต่างสายพันธุ์มาคอมโบกัน เพื่อสร้างพลังที่เหนือกว่า

รายงานล่าสุด Technology Convergence Report โดย World Economic Forum ร่วมกับ Capgemini ในเดือนมิถุนายน 2025 ได้ร่วมกันคัดกรอง 23 สูตรผสมเทคโนโลยี ที่กำลังเป็นกระแสและมีศักยภาพในการเปลี่ยนโลกอนาคต

แต่ละชุดเทคโนโลยีที่เลือกมานั้น ไม่ได้เป็นเทคโนโลยีเดี่ยว ๆ แต่เป็น "การรวมกันของเทคโนโลยีหลายอย่าง" ที่มาบรรจบกันในจุดที่ลงตัว ถึงแม้ว่าบางเทคโนโลยีจะยังพัฒนาไม่เต็มที่ แต่เมื่อนำมาผสมกันแล้วกลับกลายเป็นแนวทางใหม่ที่ทรงพลังมาก

เจาะ 23 เทคคอมโบพลิกอนาคตจาก WEF 2025

1. หมัดเด็ดจากโลก AI (Artificial Intelligence)

• Distributed Edge Intelligence Networksคือการฝังสมองกล AI ไปไว้ใกล้กับแหล่งข้อมูล เช่น ในเซ็นเซอร์ หุ่นยนต์ หรืออุปกรณ์ IoT แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปประมวลผลบนคลาวด์ ทำให้ AI คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เลย ณ จุดนั้น ไม่ต้องส่งข้อมูลไปไกลให้เสียเวลา
  • เบื้องหลังคือการจับ Edge AI, Federated Learning, และโมเดล AI ขนาดเล็กแต่ทรงประสิทธิภาพมายำรวมกัน 
  • ตัวอย่าง เช่น บริษัทพลังงานลมยักษ์ใหญ่ Vestas ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกังหันลม และ Zetic.ai นำไปเพิ่มความปลอดภัยให้ระบบโทรคมนาคมในพื้นที่ห่างไกล
• Multi-agent Autonomy นี่คือการสร้างทีม AI ที่แต่ละตัวสามารถตัดสินใจได้เองในสถานการณ์ซับซ้อนและยังทำงานร่วมกันได้ คล้ายมนุษย์ที่แบ่งหน้าที่กัน เช่น ตัวหนึ่งดูแลข้อมูล ตัวหนึ่งวิเคราะห์ และอีกตัวหนึ่งสั่งการ
  • เบื้องหลังสูตรนี้เกิดจากการนำ Autonomous Agent, Reinforcement Learning, และ Spatial Memory มาผสมกัน
  • ตัวอย่างของการนำไปใช้: เช่น เป็นโซลูชันที่ช่วยให้ LLM ของ DeepSeek ลดอาการ "หลอน" (Hallucination) หรือช่วยให้ Salesforce เข้าถึงข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์เฉพาะบุคคลได้ดีขึ้น
• Bio-inspired Processingเป็นการสร้างสถาปัตยกรรมการประมวลผลโดยลอกเลียนแบบสุดยอดคอมพิวเตอร์ในธรรมชาติอย่าง "สมองมนุษย์" 
  • เบื้องหลังคือชิป Neuromorphic ที่ทำงานร่วมกับ Neural Networks และ Edge AI ทำให้ได้ความฉลาดแบบเรียลไทม์แต่ "กินไฟน้อยสุดๆ" 
  • ตัวอย่างที่นำไปใช้จริง: เห็นได้จากเคสของ SynSense ที่ใช้ในหุ่นยนต์และ IoT และ BrainChip ที่ใช้ในระบบช่วยขับขี่รถยนต์

2. Omni Computing: พลังประมวลผลครอบจักรวาล

• Decentralized Intelligent Systems:
  • ไอเดียหลักคือการจับ Blockchain ที่เด่นเรื่องความเชื่อใจ มาฟิวชั่นกับ AI บนเครือข่าย Peer-to-Peer (P2P) เพื่อแก้ปัญหาเรื่องความสิ้นเปลืองพลังงานและความเปราะบางด้านข้อมูลของระบบรวมศูนย์
  • ตัวอย่างที่นำไปใช้จริง: Seal Storage ได้ใช้มันเพื่อจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยและยั่งยืนสำหรับงานวิจัยและแอปฯ Web3 ส่วน Aave สร้างบริการทางการเงินแบบกระจายศูนย์ที่โปร่งใสและใครๆ ก็เข้าถึงได้
• Internet of Robotic Things (IoRT): เมื่อหุ่นยนต์ทุกตัวเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและฉลาดขึ้นด้วย Edge Computing ทำให้มันสามารถสื่อสาร ทำงานร่วมกัน และแชร์ความฉลาดให้กันได้
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Gecko Robotics ใช้ในโรงงานเพื่อเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทำให้ซ่อมบำรุงได้ฉลาดขึ้นและลด Downtime ส่วน NVIDIA Isaac ใช้เร่งการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะผ่านการสร้างข้อมูลสังเคราะห์

 3. Engineering Biology: เมื่อโค้ดกับยีนส์มาเจอกัน

• Precision Bio-production: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้ AI และ Digital Twins มาช่วย "เขียนโค้ด" ให้กับระบบชีวภาพเพื่อสร้างยาหรือวัสดุแบบเฉพาะบุคคล 
  • เบื้องหลังคือการใช้ส่วนผสมสุดล้ำอย่าง LLMs, CRISPR, และ Biosensors เป็นตัวขับเคลื่อน 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Merck ที่ใช้ AI พัฒนายาเฉพาะบุคคล หรือ Cemvita ที่ใช้ผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพเพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน
• Bio-computation Platform: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้ "ระบบชีวภาพ" เช่น DNA หรือเซลล์ประสาท มาช่วยในการคำนวณและเก็บข้อมูล 
  • เบื้องหลังคือการใช้เทคโนโลยีอย่าง Neural Signal Processing และ Neuromorphic Computing แปลงสัญญาณชีวภาพเป็นข้อมูลดิจิทัล 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Catalog กำลังพัฒนาการใช้ DNA เพื่อเก็บข้อมูลดิจิทัลที่ทนทานและประหยัดพลังงาน หรือ Cortical Labs ที่ใช้เซลล์สมองสร้าง AI ที่เรียนรู้ได้เร็วขึ้น
• Cell-cultivation System: 
  • ไอเดียหลักคือการนำเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงอย่าง Bioreactor และ Bioprinting มาสร้าง "โรงงาน" เพาะเลี้ยงเซลล์ในสเกลใหญ่โดยมี AI คอยควบคุม 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: นี่คือหัวใจของการสร้าง "เนื้อสัตว์จากห้องแล็บ" หรือการผลิตยาชีวภาพของ Regeneron และการสร้างวัสดุที่ยั่งยืนเหมือนใยแมงมุมของ AMSilk

4. Spatial Intelligence: ฉลาดรู้ทุกมิติ

• Spatial Processing: คือการทำให้ระบบต่างๆ "มองเห็น" และ "เข้าใจ" โลก 3 มิติรอบตัวได้เหมือนมนุษย์ 
  • เบื้องหลังคือการจับเซ็นเซอร์อย่าง LiDAR และ Computer Vision มาทำงานร่วมกับ Edge AI 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Hayden AI ที่ใช้เพิ่มความปลอดภัยให้ระบบขนส่งสาธารณะ และ Synchron ที่สร้างการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์
• Immersive Platform: คือการฟิวชั่นโลกจริงเข้ากับดิจิทัลแบบเนียนกริ๊บด้วยเทคโนโลยี Mixed Reality
  • เบื้องหลังคือการอาศัยพลังของ 3D Vision, Haptic Materials และจอแสดงผลขั้นสูง ทำให้เกิดประสบการณ์ใหม่ๆ 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: XREAL สร้างแว่นตา AR สำหรับเล่นเกม หรือ TeslaSuit ที่สร้างชุดตอบสนองแบบสัมผัสเพื่อการฝึกซ้อมที่สมจริง
• Digital Twin Ecosystems: 
  • ไอเดียหลักคือการสร้าง "ฝาแฝดดิจิทัล" ที่เชื่อมต่อกับของจริงผ่านเซ็นเซอร์ IoT และเรียนรู้ได้ด้วย AI ทำให้เราจำลองสถานการณ์และทำนายอนาคตได้ 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Blackshark.ai สร้างฝาแฝดดิจิทัลของโลกทั้งใบสำหรับงานวางผังเมือง หรือ Twin Health ที่สร้างฝาแฝดดิจิทัลของร่างกายมนุษย์เพื่อช่วยรักษาโรคเรื้อรัง

5. หุ่นยนต์ยุคใหม่ (Robotics)

• Cognitive Robotics Systems: คือหุ่นยนต์ที่ไม่ได้ทำตามโปรแกรมเป๊ะๆ อีกต่อไป แต่มัน "เข้าใจ" บริบทและปรับตัวได้เอง 
  • เบื้องหลังมาจากการรวม Computer Vision, Robotic Manipulation, และ Reinforcement Learning เข้าไว้ด้วยกัน 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: รถบรรทุกไร้คนขับของ Waabi และหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ของ NEURA Robotics
• Bio-inspired Robotics: 
  • ไอเดียหลักคือการสร้างหุ่นยนต์โดยได้แรงบันดาลใจจากสิ่งมีชีวิต ทำให้เคลื่อนไหวได้ยืดหยุ่นและประหยัดพลังงานกว่าหุ่นยนต์เหล็กแบบเดิมๆ 3-5 เท่า! 
  • เบื้องหลังมาจากการใช้เทคโนโลยีอย่าง Soft Robotics และ Smart Materials 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของ Figure AI และชุดวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของ Angel Robotics
• Swarm Robotics Systems: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้หุ่นยนต์ธรรมดาๆ แต่มากันเป็นฝูง แล้วทำงานประสานกันด้วยอัลกอริทึมอัจฉริยะ (Collective Intelligence) เพื่อทำภารกิจที่ซับซ้อนให้สำเร็จ  
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: NASA ใช้ฝูงโรเวอร์ขนาดเล็ก (PUFFER) หลบหลีกสิ่งกีดขวาง หรือ UBTech ที่สร้างเฟรมเวิร์คให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทำงานร่วมกันเป็นทีม

6. วัสดุศาสตร์สุดล้ำ (Advanced Materials)

• Adaptive Materials Modelling: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้ AI และ การจำลองในคอมพิวเตอร์ (Materials Informatics, Graph Neural Networks) มาช่วยเร่งกระบวนการค้นหา "สูตรผสม" วัสดุใหม่ๆ ทำให้วงจรการวิจัยสั้นลงจากหลายปีเหลือแค่ไม่กี่เดือน 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Kebotix สร้างแพลตฟอร์ม AI เพื่อทำนายคุณสมบัติของวัสดุ และ Hexagon ที่ใช้สร้างโมเดล 3 มิติของวัสดุ
• Bio-engineered Materials: คือการฝัง "ตรรกะทางชีวภาพ" เข้าไปในวัสดุเพื่อสร้างคุณสมบัติเหนือธรรมชาติ 
  • เบื้องหลังคือการใช้เทคนิคอย่าง Cellular Manufacturing และ 3D Bioprinting 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Ginkgo Bioworks ที่ใช้วิศวกรรมจุลินทรีย์เพื่อผลิตพลาสติกชีวภาพ และ Biomason ที่สร้างวัสดุก่อสร้างโดยเลียนแบบการเกิดของปะการัง
• Energy Optimization Materials: 
  • ไอเดียหลักคือการค้นคว้าวัสดุชนิดพิเศษที่ทำงานร่วมกับ AI เพื่อทำให้การสร้าง จัดเก็บ และใช้พลังงานมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีส่วนผสมอย่าง Energy Harvesting และ Photovoltaic Materials 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Made of Air ที่เปลี่ยนของเสียชีวมวลให้กลายเป็นพลาสติกกักเก็บคาร์บอน และ Materion ที่พัฒนาวัสดุทำให้แผงโซลาร์ทนทานขึ้น

7. พลังงานยุคอนาคต (Next-gen Energy)

• Intelligent Grid System: 
  • ไอเดียหลักคือการนำ AI อย่าง Reinforcement Learning และ Predictive Modelling มาช่วยบริหารจัดการโครงข่ายไฟฟ้า (Smart Grids) ทำให้มันปรับสมดุลการจ่าย-รับไฟได้เองแบบอัตโนมัติ 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Camus Energy ใช้ AI ช่วยจัดการการชาร์จรถ EV จำนวนมากไม่ให้กระทบระบบไฟ และ Edgecom Energy ที่ช่วยภาคเกษตรกรรมลดการใช้พลังงานในช่วงพีค
• Renewable Energy Storage: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้ AI เข้ามาช่วยบริหารจัดการแบตเตอรี่ที่เก็บพลังงานจากแสงอาทิตย์หรือลม ทำให้กักเก็บพลังงานได้มากขึ้นและจ่ายไฟได้เสถียร 
  • เบื้องหลังคือการใช้เทคโนโลยีอย่าง Advanced Battery Materials และ Supervised Learning 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Enpal และ AlphaESS ใช้เทคโนโลยีนี้ในการสร้างบ้านและโรงงานพึ่งพาตัวเองด้านพลังงานได้
• Decentralized Energy Market: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้ Blockchain (Distributed Ledger Systems) และ Edge Computing ทำให้ชาวบ้านทั่วไปสามารถ "ซื้อ-ขาย" ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากโซลาร์เซลล์บนหลังคาบ้านของตัวเองได้โดยตรง 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Grid Singularity และ Powerledger  ใช้เทคโนโลยีนี้ในการสร้างตลาดพลังงานท้องถิ่นที่โปร่งใสและยืดหยุ่น 

8. เทคโนโลยีควอนตัม (Quantum Technologies)

• Hybrid Quantum-Classical Computing: 
  • ไอเดียหลักคือการเอาคอมพิวเตอร์ปกติ มาฟิวชั่นร่วมกับ "ควอนตัมคอมพิวเตอร์" เพื่อแก้ปัญหาสุดหิน โดยให้คอมฯ ปกติจัดการงานทั่วไป ส่วนงานยากระดับจักรวาลก็โยนให้ควอนตัมช่วยคิด 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: ความร่วมมือของ Bosch และ IBM ที่ใช้ระบบนี้เพื่อจำลองวัสดุชนิดใหม่สำหรับแบตเตอรี่
• Quantum Enhanced Measurement: 
  • ไอเดียหลักคือการใช้หลักการควอนตัมมาสร้างเซ็นเซอร์ (Quantum Sensors) ที่วัดค่าต่างๆ ได้แม่นยำกว่าเดิมแบบก้าวกระโดด จนสามารถนิยาม "ความแม่นยำ" ขึ้นมาใหม่ได้เลย 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: Q-CTRL กำลังพัฒนาระบบนำทางที่ไม่ต้องพึ่ง GPS และ AOSense ที่สร้างเซ็นเซอร์วัดค่าแรงโน้มถ่วงที่ละเอียดสุดๆ
• Quantum Communication Networks: 
  • ไอเดียหลักคือการสร้างระบบสื่อสารที่ "แฮกไม่ได้" โดยสมบูรณ์ เพราะใช้หลักการทางฟิสิกส์ควอนตัมอย่าง Quantum Key Distribution (QKD) ในการเข้ารหัส 
  • ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริง: ธนาคารยักษ์ใหญ่อย่าง JPMorgan Chase และบริษัทด้านความปลอดภัยอย่าง ID Quantique ได้นำเทคโนโลยีนี้  ไปใช้สร้างเครือข่ายที่ปลอดภัยขั้นสูงสุดแล้ว

แล้วเขาคิด 'สูตรผสม' พวกนี้ขึ้นมาได้ยังไง?

อ่านมาถึงตรงนี้ หลายคนคงตาลายกับ 23 สูตรสุดล้ำ แล้วก็คงสงสัยว่า...เขาคัดเลือกกันมาได้ยังไง? อะไรคือหลักการเบื้องหลัง?

คำตอบก็คือ...มันมี 'สูตรลับ' ซ่อนอยู่ใน 'สูตรผสม' อีกที! รายงานฉบับนี้ไม่ได้แค่โยนไอเดียเจ๋งๆ มาให้เรา แต่ยังแจกเครื่องมือคู่คิดที่เรียกว่า “3C Framework” เพื่อให้เราเข้าใจตรรกะการหลอมรวมเทคโนโลยี และสามารถนำไปสร้างคอมโบของตัวเองได้ด้วย

และนี่คือทั้งหมด! ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพ, นักลงทุน, หรือแค่คนที่สนใจเทคโนโลยี คุณก็ไม่ได้เป็นแค่ 'ผู้ตาม' อีกต่อไป แต่สามารถมองหาและสร้าง 'เทคคอมโบ' ในแบบฉบับของตัวเองได้

อ่านรายงานฉบับเต็มได้ที่: Weforum