มาทำความรู้จัก Thinking Machines บริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลที่กำลังมาแรงในฝั่งเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ | Techsauce

มาทำความรู้จัก Thinking Machines บริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลที่กำลังมาแรงในฝั่งเอเซียตะวันออกเฉียงใต้

ในโลกของธุรกิจนั้น ข้อมูลมีส่วนสำคัญต่อการตัดสินใจของผู้บริหาร และ สามารถสร้างธุรกิจให้ขยับตัวได้อย่างรวดเร็วในยุคดิจิทัล แต่หลาย ๆ บริษัทมักประสบปัญหาว่าไม่รู้จะเริ่มต้นในการใช้ข้อมูลในองค์กรได้อย่างไร วันนี้เราจะพามาทำความรู้จัก Thinking Machines บริษัทที่ปรึกษาด้าน AI และ Data Technology แนวหน้าของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ที่มีสาขาใน สิงคโปร์ ฟิลิปปินส์ และ ได้เข้ามาเปิดสาขาในไทยในปีนี้

เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว ไม่ได้ทำให้บริษัทสามารถเติบโตได้ แต่การที่ธุรกิจสามารถเข้าใจ และ ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีได้ นั้นคือสิ่งที่สำคัญ

Thinking Machines พร้อมก้าวเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนาการใช้ AI ในองค์กรเพื่อตอบโจทย์ของธุรกิจ นอกจากประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีข้อมูลชั้นนำระดับโลก เช่น Google Cloud, Snowflake, Apache Airflow และ Carto แล้ว ปัจจุบัน Thinking Machines นั้นได้ร่วมมือกับ TechSauce เพื่อสร้างความรู้ ความเข้าใจ และ แบ่งปันประสบการณ์การใช้ข้อมูลผ่านเทคโนโลยีต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Data Warehouse, Data Analysis และ AI เพื่อให้องค์กรสามารถเตรียมพร้อมในด้าน Data Transformation อย่างสมบูรณ์

ปัจจุบันเทคโนโลยี AI นั้นเข้ามามีบทบาทในโลกของเรามากขึ้น นอกจากการลดต้นทุน และ การเพิ่มกำไรแล้ว เทคโนโลยี AI สามารถลดขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนลดระยะเวลาการทำงาน Thinking Machines เองเล็งเห็นถึงคุณค่านั้น และมี Solution พร้อมกับ Use Case ที่น่าสนใจที่สามารถช่วยธุรกิจปรับเปลี่ยนได้รวดเร็วด้วยการใช้ข้อมูล โดยในปีนี้ Thinking Machines ได้เริ่มทำ Project กับองค์กรในไทย และมีตัวอย่างที่น่าสนใจดังต่อไปนี้

ThaiDocAI

การอ่านเอกสารทางการเงินในปัจจุบันนั้นใข้เวลานาน และ ตัวเอกสารเองก็มีความซับซ้อนสูง ดังนั้นเพื่อลดเวลาในการอ่าน และ ทำความเข้าใจ การใช้เทคโนโลยี OCR และ NLP จึงมีบทบาทสำคัญในการแกะข้อมูลข้อความจากเอกสาร และ ดึงข้อมูล Keyword ที่จำเป็นออกมา  
Thinking Machines ได้เริ่มพัฒนาระบบ DocAI ที่สามารถดึงข้อมูลจากงบการเงินภาษาไทย เพื่อช่วยเหลือองค์กรการเงินในไทย ให้นักวิเคราะห์ทางการเงินสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ต่อได้ทันที  

Thinking Machines ได้ทำโปรเจคลักษณะเดียวกันให้กับทาง World Bank ช่วยย่นเวลาในการ process ข้อมูลถึง 30 เท่า https://stories.thinkingmachin.es/doc-ai-world-bank-case-study/

Consumer Demand Prediction

Thinking Machines ได้ทำงานรวมกับบริษัทชั้นนำด้านน้ำมัน และ ก๊าซในประเทศไทย โดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning สร้างโมเดลทำนายความต้องการ และ ปริมาณการใช้ก๊าซธรรมชาติ เพื่อช่วยลดการเกิด Overstock หรือ การซื้อก๊าซธรรมชาติมาเก็บจนมากเกินไป ซึ่งจากการสร้าง Machine Learning ครั้งนี้ Thinking Machines ประเมินว่าสามารถลดค่าใช้จ่ายในการซื้อที่มากเกินไปได้สูงถึง 500 ล้านบาทต่อปีเลยทีเดียว

Computer Vision for service analysis

ข้อมูลจากกล้องวงจรปิด หรือ CCTV นั้น นอกจากจะช่วยในความปลอดภัยแล้ว ยังสามารถนำข้อมูลวีดีโอที่บันทึกไว้ไปวิเคราะห์เพื่อหา Insight เพิ่มเติม ด้วยเทคโนโลยี Computer Vision ในตรวจสอบการบริการเติมน้ำมัน การทำงานของพนักงานในสถานีเติมน้ำมัน เพื่อปรับประบวนการของการทำงานให้มีประสิทธิภาพ ใช้เวลาในการบริการน้อยลง และ เสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้าภายในปั้มน้ำมันที่จะได้รับบริการที่สะดวก และ รวดเร็วมากขึ้น นอกเหนือจากการวิเคราะห์แล้ว ยังมีการประยุกต์ใช้ Design Thinking  ในการพัฒนา Customer Journey ในปั้มน้ำมันด้วยเช่นกัน

การใช้ข้อมูลนั้น ไม่ได้จำกัดว่าจะต้องใช้ AI เท่านั้น

จาก Solution และ Use Case ข้างต้นจะเห็นว่า การใช้ข้อมูลนั้นไม่ได้ถูกกำจัดการใช้เทคโนโลยี AI และ Data Science เท่านั้น แต่การผสมผสานวิธีการออกแบบผ่าน Design Thinking และ การเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจ ทำให้เกิดการริ่เริ่มพัฒนา และ ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอื่น ๆ ที่น่าสนใจ เช่น Computer Vision, IOT, GIS และ Big Data โดย Thinking Machines พร้อมเป็นตัวช่วยที่จะร่วมมือพาธุรกิจต่าง ๆ สร้าง Solution และ Use Case ใหม่ ๆ ที่ช่วยที่ส่งผลต่อธุรกิจทั้งในระยะสั้น และ ระยะยาว

หากสนใจอยากจะรู้จัก Thinking Machines มากขึ้น หากคุณมีข้อสงสัย หรือ มีปัญหาที่เกี่ยวกับกับการเริ่มต้นการทำงานกับข้อมูลภายในองค์กร อยากได้รับคำปรึกษาทางทีมงานของ Thinking Machines สามารถทดลองรับคำปรึกษาฟรี โดยติดต่อผ่าน ทางเว็บไซต์ https://thinkingmachin.es/ หรือ อีเมล์ [email protected]  โดยเร็ว ๆ นี้ ทาง Thinking Machines กำลังจะมี Workshop ร่วมกับ TechSauce ในหัวข้อ AIMpower ระหว่าง 6 พฤศจิกายน 2564  ถึง 11 ธันวาคม 2564 สามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://thinkingmachin.es/aimpower-thailand/ 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ทำไมนวัตกรรมถึงสำคัญกับองค์กร และสำคัญมากยิ่งขึ้นในยุค AI

ถ้าเราใช้วิธีเก่า ในการแก้ปัญหาใหม่ หรือถ้าเราใช้โมเดลธุรกิจเดิม กับพฤติกรรมลูกค้าที่เปลี่ยนไปแล้ว ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผลลัพธ์จะออกมาไม่ดีนัก และทางออกของปัญหาที่เราอยากชวนทุกคนมารู้...

Responsive image

5 ปัญหาหลักของ HR เมื่อต้องเฟ้นหา Tech Talent ให้ตอบโจทย์องค์กร

5 ปัญหาหลักของ HR เมื่อต้องเฟ้นหา Tech Talent ให้ตอบโจทย์องค์กรยุคใหม่ ด้วย TalentSauce ครอบคลุมทุกความต้องการในการจ้างงาน...

Responsive image

Tech talent คืออะไร ทำไมองค์กรถึงต้องการตัวมากขึ้นในทุกๆ ปี

Tech Talent คือ คนหรือกลุ่มคนที่มีความเชี่ยวชาญ และทักษะทางเทคโนโลยีในการสร้าง และพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการทางดิจิทัล ซึ่งมีความสามารถที่จะทำงานกับเทคโนโลยี และเครื่องมือต่าง ๆ ที่เ...