
วงการชีววิทยาเชิงคำนวณกำลังชนกำแพงสำคัญ ข้อมูลจีโนมที่ไหลออกมาจากห้องแล็บทั่วโลกเพิ่มขึ้นเร็วจนคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมตามไม่ทัน โดยเฉพาะเมื่อต้องวิเคราะห์ความหลากหลายทางพันธุกรรมระดับประชากร ทำให้เกิดคอขวดในการประมวลผลที่ชะลอการค้นพบทางการแพทย์และการวิจัยด้านวิวัฒนาการ
ล่าสุดเนื่องในวัน World Quantum Day ทีมวิจัยจาก Wellcome Sanger Institute ร่วมกับมหาวิทยาลัย Oxford, Cambridge และ Melbourne ประกาศความสำเร็จในการโหลดจีโนมสมบูรณ์ของไวรัสตับอักเสบดี (Hepatitis D) เข้าสู่ควอนตัมคอมพิวเตอร์ได้เป็นครั้งแรกของโลก ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมแก้โจทย์ทางชีววิทยาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำได้ยาก โดยตั้งเป้าว่าในอนาคตจะประมวลผลพันจีโนม (Pangenome) ของมนุษย์ได้เร็วกว่าเครื่องมือเดิมถึง 100 เท่า
ไวรัสตับอักเสบดีถูกเลือกมาเป็นเป้าหมายของการทดลอง เพราะมีจีโนมขนาดกะทัดรัดประมาณ 1,700 คู่เบส (Base Pairs) ซึ่งเหมาะกับการเป็นโจทย์พิสูจน์แนวคิด (Proof-of-Concept) ในช่วงที่ฮาร์ดแวร์ควอนตัมยังมีข้อจำกัดด้านจำนวนคิวบิต (Qubit) ที่ใช้งานได้จริง
การทดลองครั้งนี้ใช้ควอนตัมคอมพิวเตอร์ของ IBM ที่ติดตั้งโปรเซสเซอร์ Heron ขนาด 156 คิวบิต ทีมวิจัยต้องใช้เทคนิคบีบอัดข้อมูลพันธุกรรมให้อยู่ในรูปของสถานะควอนตัม (Quantum States) เพื่อให้พอดีกับจำนวนคิวบิตที่มีอยู่ ถือเป็นการพิสูจน์ว่าข้อมูลชีวภาพจริงสามารถแปลงเป็นรูปแบบที่เครื่องควอนตัมจัดการได้
คอมพิวเตอร์ทั่วไปเจอปัญหาหนักขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อวงการจีโนมิกส์เริ่มขยับจากการใช้ลำดับพันธุกรรมอ้างอิง (Reference Sequence) เพียงชุดเดียว มาเป็นการใช้พันจีโนมซึ่งรวมลำดับพันธุกรรมจากคนหลายคนไว้ด้วยกัน ทำให้ข้อมูลแตกแขนงเป็นเส้นทางหลายสาย สะท้อนความหลากหลายทางพันธุกรรมของประชากรจริง
การหาแพตเทิร์นที่มีประโยชน์ภายในเส้นทางที่แตกแขนงเหล่านี้ ยิ่งชุดข้อมูลใหญ่ ความซับซ้อนก็ยิ่งเพิ่มแบบทวีคูณ
Dr. Sergii Strelchuk จาก University of Oxford อธิบายว่า "เป้าหมายของเราคือผลักดันขีดความสามารถของวงการจีโนมิกส์ให้ไปไกลที่สุด เวลาทำงานกับพันจีโนม ข้อมูลจะอยู่ในรูปของเขาวงกตที่พันกันยุ่งเหยิง แต่เรากำลังสร้างอัลกอริทึมควอนตัมเพื่อช่วยหาเส้นทางที่ดีที่สุดผ่านเขาวงกตนี้ ในจุดที่เครื่องมือแบบเดิมอย่างคอมพิวเตอร์คลาสสิกต้องยอมแพ้"
จุดแข็งของควอนตัมคอมพิวเตอร์คือการใช้สถานะของคิวบิตแทนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายแบบในเวลาเดียวกัน ความสามารถนี้เปิดทางให้การคำนวณบางประเภททางจีโนมิกส์ทำได้เร็วกว่าวิธีคลาสสิกอย่างมาก
ทีมวิจัยตั้งเป้าเบนช์มาร์กในอนาคตที่การประมวลผลพันจีโนมของมนุษย์แบบเต็มรูปแบบให้เร็วกว่าเครื่องมือดั้งเดิมถึง 100 เท่า แม้การทดลองกับ Hepatitis D จะยังไม่ให้ความเร็วระดับนั้นในตัวเอง แต่ก็แสดงให้เห็นเส้นทางที่จะนำไปสู่การได้เปรียบเชิงควอนตัม (Quantum Advantage) เมื่อขยายสเกลขึ้นไปในอนาคต
นักวิทยาศาสตร์บางส่วนยังคงระมัดระวังเรื่องระยะเวลาที่ควอนตัมจะก้าวข้ามคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมได้จริง โดย Science.org รายงานว่า ตราบใดที่ระบบควอนตัมยังไม่สามารถรองรับจีโนมขนาดใหญ่และทำการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบได้ ก็ยังไม่มีใครรู้แน่ว่าสุดท้ายแล้วจะทำได้ดีกว่าวิธีคลาสสิกที่ปรับจูนมาเป็นอย่างดีหรือไม่
ถึงอย่างนั้น การโหลดจีโนมสมบูรณ์เข้าสู่ฮาร์ดแวร์ควอนตัมได้เป็นครั้งแรก ก็ถือเป็นหมุดหมายทางเทคนิคที่น่าประทับใจ เฟสถัดไปของทีมวิจัยจะมุ่งไปที่การขยายสเกลของวิธีการนี้ และเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์เชิงทดลองให้กลายเป็นเครื่องมือที่นักวิจัยคนอื่นนำไปใช้งานได้จริง
ที่มา: TechRadar
ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด