AI จะช่วยพัฒนาสิ่งแวดล้อมและการศึกษาอย่างไร ถอด 4 เสาหลักการพัฒนา AI จาก Recursive

Tiago Ramalho CEO Recursive Inc ได้ขึ้นมาบรรยายเกี่ยวกับวิธีการสร้าง AI อย่างไรให้เกิดความยั่งยืนซึ่งเขาได้เริ่มต้นจากเล่าเบื้องหลังของบริษัทตนเองที่เริ่มสร้างสังคมที่เท่าเทียมและยั่งยืนด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูง

Recursive Inc เป็นบริษัทที่ให้บริการด้านการปรึกษาทางเทคโนโลยีในประเทศญี่ปุ่น เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นมาจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อใช้สร้างคอนเทนต์ใหม่ ๆ เช่น เสียง ข้อความ รูปภาพ วีดีโอ รวมถึงช่วยให้ธุรกิจสามารถบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน 

โดยการพัฒนาระบบ AI ของบริษัท Recursive ยึดหลักการตาม 4 เสาหลัก ดังนี้ 

1. Accelerating innovation - พัฒนานวัตกรรมที่สามารถช่วยให้ธุรกิจเติบโต 

2. Increasing productivity - พัฒนานวัตกรรมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบซอร์ฟแวร์ ทำให้ใช้พลังงานน้อยลง มลพิษจึงลดลงตามไปด้วย 

3. Deliver better work and education - พัฒนานวัตกรรมที่ช่วยให้คนเข้าถึงการศึกษาและงานที่ดีขึ้น 

4. Prepare and monitor risks - พัฒนานวัตกรรมที่ช่วยคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต 

Tiago เผยว่า Recursive กำลังใช้ Generative AI เป็นกุญแจสำคัญช่วยในเรื่องของความยั่งยืน ช่วยในเรื่องการดูแลโลก และรักษาสมดุลของโลก ซึ่งความอัจฉริยะของ AI จะสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้ด้วยตัวเอง เปรียบเสมือนตัวช่วยสุดล้ำที่สามารถทำงานทุกอย่างได้เอง  

ทางบริษัทได้ใช้แนวทาง 4 เสาหลักมาปรับใช้ในการพัฒนาระบบ AI ให้กับธุรกิจของลูกค้า ดังนี้

Tiago ได้ยกตัวอย่างการใช้ AI ในด้านต่าง ๆ

• คาดคะเนผลลัพธ์การศัลยกรรมว่าจะออกมาในรูปแบบไหน 
• ใช้ AI วัดข้อมูลสภาพอากาศ
• ประเมินการผลิตกระแสไฟฟ้าจากโซลาเซลล์รายปี

ด้านการศึกษา  

• เด็กมากกว่า 60 ล้านคนทั่วโลก ไม่สามารถเข้าถึงการศึกษาขั้นพื้นฐานได้
• เด็กนักเรียนมากกว่า 71% เชื่อว่า AI ผู้ช่วยสอนจะส่งผลดีมากกว่า  
• ครูใช้เวลาเพียง 49% ของเวลาในการสอนเพื่ออธิบายให้นักเรียนเข้าใจ

สุดท้าย Tiago Ramalho เชื่อว่า Generative AI จะเป็นกุญแจสำคัญที่นำไปสู่การแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อมและนำมาสู่ความยั่งยืนของโลกในอนาคต