LATEST IN ai

Deep Tech อาจกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานเศรษฐกิจ และ AI อาจเป็นเพียงหนึ่งในตัวเร่งของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

จากเวทีเสวนา ‘Deep Tech, Shallow Markets’ ประเด็นหลักที่ทุกคนหยิบยกขึ้นมาพูด คือตอนนี้โลกเรากำลังเข้าสู่ยุคปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งใหม่จริงๆ หรือเป็นแค่กระแสเหมือนที่ผ่านๆ มา...

ภาคการเงินทั่วโลกเหลือเวลาทดลอง AI ไม่นานแล้ว รายงาน WEF ชี้คลื่นลูกใหม่ย้ายจาก Pilot สู่การใช้จริงทั้งองค์กร

ตลาด AI ทั่วโลกกำลังจะมีมูลค่าเกิน 631,000 ล้านดอลลาร์ ภายในปี 2028 เม็ดเงินมหาศาลนี้สะท้อนจุดเปลี่ยนสำคัญของภาคการเงินทั้งโลก คือการย้ายจากยุคของการทดลองใช้ AI ในมุมเล็ก ๆ ไปสู่กา...

พลังงานใหม่โตเร็วเกินไป จนโครงข่ายไฟฟ้าตามไม่ทัน โจทย์ใหญ่ที่สุดของจีน และของทั้งโลกในเวลาเดียวกัน

ถอดระบบพลังงานจีนจากวงเสวนา Summer Davos 2026 ทั้งเศรษฐกิจสีเขียวที่เป็น 10% ของ GDP สี่เสาหลักของระบบไฟฟ้าใหม่ เหตุผลที่ภูมิรัฐศาสตร์เป็นโอกาส และสงครามราคาแบตเตอรี่ที่ยังดุเดือด ...

ประเทศจีนจะไปไกลแค่ไหนในโลกของนวัตกรรม? ถอดบทเรียนความสำเร็จ เมื่อจีนไม่ได้เป็นแค่ผู้ตามอีกต่อไป

ตลอดหลายสิบปีที่ผ่านมาโลกมักมองจีนในฐานะ ‘โรงงานการผลิตของโลก’ ประเทศที่มีแรงงานมหาศาล ต้นทุนการผลิตที่ต่ำ และการเป็นเพียงฐานการผลิตสำคัญโลก แต่ภาพนั้นกำลังเปลี่ยนไป...

สรุปวิสัยทัศน์เกาหลีใต้จากเวที Summer Davos ก้าวสู่มหาอำนาจ AI และแนวคิดรายได้พื้นฐาน สำหรับโลกอนาคต

สรุปวิสัยทัศน์นายกฯ เกาหลีใต้จากเวที Summer Davos ประกาศยุทธศาสตร์ดันประเทศสู่มหาอำนาจ AI เบอร์ 3 ของโลก พร้อมเผยไอเดียล้ำแจกรายได้พื้นฐาน (UBI) แก้เกม AI แย่งงาน...

ความรู้ท่วมโลก แต่ทำไมคนเรียนรู้ได้น้อยลง ทำไมการศึกษายุค AI ถึงไม่เต็มไปด้วยคนที่เก่งขึ้นกว่าเดิมมากสักที สรุปจากงาน Summer Davos 2026

ไม่เคยมียุคไหนที่ความรู้เข้าถึงง่ายเท่าวันนี้ เลคเชอร์ที่ดีที่สุดในโลกถูกอัปขึ้นออนไลน์ให้ดูฟรี อินเทอร์เน็ตและแบนด์วิดท์เดินทางไปถึงหมู่บ้านที่ห่างไกลที่สุด และล่าสุดยังมี AI คอยเ...

ฟรีแลนซ์ถูกเบี้ยวค่าจ้าง ใช้ 'ทนาย AI' ทวงคืนสำเร็จ Garfield AI ทนาย AI ตัวแรกที่ถูกกำกับตามกฎหมาย ชนะคดีจริงในศาลอังกฤษ

บริษัทกฎหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอังกฤษ สร้างสิ่งที่อาจเป็นปรากฏการณ์ครั้งแรกของโลก ด้วยการชนะคดีในศาลโดยใช้ 'ทนาย AI' เตรียมคดีตั้งแต่ต้นจนจบ...

จำนวนคนหางานมีมากกว่าตำแหน่งที่เปิดรับ คู่แข่งเยอะขึ้น แต่เก้าอี้มีน้อยลง สำรวจทางรอดเมื่อ AI รื้อสเปกงาน

โจทย์ใหญ่ที่สุดของตลาดแรงงานตอนนี้คืองานจะมีพอให้คนรุ่นใหม่ทำหรือเปล่า ? เพราะธนาคารโลกเคยประเมินไว้ว่าอนาคตตำแหน่งงานอาจจะโตไม่ทันคนหางาน ถึงขั้นขาดแคลนเกือบ 400 ล้านตำแหน่ง...

อนาคต AI และหุ่นยนต์ 2026 เมื่อเทคโนโลยีต้องวัดกันที่ "ความรู้สึก"

เจาะลึกเทรนด์อนาคต AI และหุ่นยนต์จากงาน Summer Davos 2026 เมื่อ Physical AI ไม่ได้วัดกันที่ความฉลาด แต่อยู่ที่การออกแบบให้เข้าถึง "ความรู้สึก" ของมนุษย์...

ทำไมวงการ AI ถึงไม่ค่อยมีผู้หญิง ? เปิดเบื้องหลังโลกเทคฯ ที่ความเหลื่อมล้ำยังมีอยู่

ณ ตอนนี้หลายคนอาจกำลังมองว่า AI คือสนามแข่งความเร็วระดับโลกที่ไม่ว่าจะเป็นในระดับพนักงาน บริษัทหรือแม้แต่ระดับประเทศต่างก็เร่งเพื่อคว้าโอกาสจากเทคโนโลยีนี้ แต่ถ้ามองการแข่งขันนี้ผ่...

นักเศรษฐศาสตร์ระดับโลก ถอดภาพเศรษฐกิจปี 2026 เป็นปีที่ซับซ้อนที่สุดในรอบหลายสิบปี AI บูม เงินเฟ้อพุ่ง ภูมิรัฐศาสตร์ป่วน

9 ใน 10 หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์โลกมองเศรษฐกิจปีนี้ในแง่ร้าย เปิดมุมวิเคราะห์จากเวที Summer Davos 2026 ทั้งเศรษฐกิจจีน สหรัฐฯ แอฟริกา ผลตอบแทนจาก AI และความเสี่ยงด้านพลังงาน ระบบการเง...

พลังงานที่ใช้ไปกับ AI 80% กระจุกตัวที่จีน-สหรัฐฯ คาดอีก 4 ปีจะผลาญไฟเท่าญี่ปุ่นทั้งประเทศ แล้วเราจะทำอย่างไร

เจาะลึกวิกฤตพลังงานจากเวที WEF 2026 เมื่อ Data Center จะใช้ไฟเท่าญี่ปุ่นในอีก 4 ปี โดย 80% กระจุกตัวที่จีน-สหรัฐฯ พร้อมส่องโอกาสนวัตกรรมกู้โลก AI...

อนาคตของคนในโรงงาน ไม่ได้ถูกแทนที่ แต่จะถูกย้ายจากการทำซ้ำไปสู่การกำกับระบบ สรุปคู่มือการเปลี่ยนผ่านสู่โรงงานอัจฉริยะ จาก World Economic Forum

รายงาน Human Machine Collaboration in Industrial Operations ของ World Economic Forum ร่วมกับ Accenture กำลังตั้งคำถามตัวโตว่า เราจะขยับจากการเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ในไลน์ผลิต หรือจำนวนร...

บริษัทจะเอา AI มาใช้ได้ถึงจุดไหน ผู้เชียวชาญชี้ยังไม่เห็นแววแทนคนเก่งได้ ลิมิตอยู่แค่ผู้ช่วยเท่านั้น

ถอดรหัสอนาคตองค์กรยุค AI-First จากเวที World Economic Forum 2026 เมื่อ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือแต่คือแกนกลางธุรกิจ สรุปชัดว่า AI จะมาแทนที่ใคร และจุดไหนที่มนุษย์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญ...

AI-first Operating System เมื่อบริษัทต้องออกแบบองค์กรใหม่ให้ฉลาดขึ้นทุกวัน

บริษัทซื้อเครื่องมือ AI เพิ่มขึ้น พนักงานใช้ AI บ่อยขึ้น ทีมต่าง ๆ ทดลอง Use Case กันมากขึ้น แต่โครงสร้างการทำงานเดิมยังเหมือนเดิม ข้อมูลยังแยกเป็นกอง ๆ การตัดสินใจยังผ่านหลายชั้น ...